Titlebook: Semi-Markoff-Prozesse mit endlich vielen Zust?nden; Theorie und Anwendun H. St?rmer Book 1970 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1970 Arbeit

Animosity

書目名稱Semi-Markoff-Prozesse mit endlich vielen Zust?nden影響因子(影響力)




書目名稱Semi-Markoff-Prozesse mit endlich vielen Zust?nden影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Semi-Markoff-Prozesse mit endlich vielen Zust?nden網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Semi-Markoff-Prozesse mit endlich vielen Zust?nden被引頻次




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書目名稱Semi-Markoff-Prozesse mit endlich vielen Zust?nden年度引用




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書目名稱Semi-Markoff-Prozesse mit endlich vielen Zust?nden讀者反饋




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,Grenzwerts?tze für nichtstation?re Semi-Markoff-Prozesse und Vergr?berungen,abst?nde der Verteilungsfunktion G. (x) genügen. Die Verteilungsfunktionen G., . (x) mit i = 1,...,m sind dabei wieder eindeutig durch (4.41) mit C = M bestimmt. Der Zeitpunkt der ersten Erneuerung hat die durch (5.13) bestimmte Verteilungsfunktion ?. (x).

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Erneuerungstheoretische Grundlagen, von zuf?lligen Zeitpunkten, in denen jeweils ein Element (z.B. ein Bauelement) nach seinem Ausfall durch ein neues ersetzt wird. Solche Prozesse haben Bedeutung für die Beschreibung einer Reihe von ZufallsVorg?ngen (Ankunft von Telefonanrufen an einer Vermittlung, Auftreten von Unf?llen, Ausfallvor

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Beschreibung von Semi-Markoff-Prozessen,Gr??e zugeordnet. Wir verwenden als Indexmenge haupts?chlich den Bereich der nicht negativen reellen Zahlen und deuten t ≧ 0 als die Zeit. Die zuf?llige Gr??e Z(t) beschreibt den Zustand eines Systems zur Zeit t. Sie kann Werte aus einem Zustandsraum M annehmen. Im folgenden nehmen wir immer M als e

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,Vergr?berungen station?rer Semi-Markoff-Prozesse,hen Systems, die Funktionsunf?higkeit bedeuten). Wir wollen daher jetzt annehmen, da? eine solche Klasseneinteilung (vgl. auch 2.4.) von M = {1,...,m} in disjunkte Klassen A, B,... vorgegeben sei. Den Klassen A, B, . . . ordnen wir etwa die natürlichen Zahlen, X. = 1, X. = 2, . . . zu und definieren

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,Grenzwerts?tze für nichtstation?re Semi-Markoff-Prozesse und Vergr?berungen, in den Zustana . ≠ h bilden auch hier (unter der Voraussetzung p., > 0) einen (im allgemeinen nichtstation?ren) Erneuerungsproze?, dessen Erneuerungsabst?nde der Verteilungsfunktion G. (x) genügen. Die Verteilungsfunktionen G., . (x) mit i = 1,...,m sind dabei wieder eindeutig durch (4.41) mit C =

媽媽不開心

,Hinreichende Bedingungen für die Gültigkeit der Grenzwerts?tze,ngen an die Verteilungsfunktionen der Erneuerungsabst?nde erfüllt sind. Die Erneuerungsabst?nde sind jetzt die Abst?nde der i-j-überg?nge, und uns interessieren insbesondere hinreichende Bedingungen für die Verteilungsfunktionen F. (x) der Zustandsdauern, die uns z.B. garantieren, da? die Abst?nde d