找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問(wèn)微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Schadenversicherung: Kalkulation der Nettorisikopr?mie; Haftpflicht, Kraftfa Kai Bruchlos,Joachim Kockmann Textbook 2022 Der/die Herausgebe

[復(fù)制鏈接]
樓主: ATE
21#
發(fā)表于 2025-3-25 03:44:02 | 只看該作者
22#
發(fā)表于 2025-3-25 11:27:12 | 只看該作者
Das individuelle Modellnd bezahlt, .?werden kann. Dies fordert ja das ?quivalenzprinzip (Explikation 1.2.2). Das Hauptziel des individuellen Modells ist es deshalb, die Nettorisikopr?mie mit mathematisch/statistischen Verfahren sch?tzen zu k?nnen.
23#
發(fā)表于 2025-3-25 15:10:34 | 只看該作者
Auswahl von Tarifmerkmalenos, von denen angenommen wird, dass sie Einfluss auf das Schadengeschehen des Risikos haben. Wieso bedarf es einer Auswahl der Risikomerkmale? Wieso k?nnen nicht alle Risikomerkmale zur Kalkulation herangezogen werden? Die pauschale Antwort: In aller Regel gibt es zu viele Risikomerkmale.
24#
發(fā)表于 2025-3-25 16:16:03 | 只看該作者
Lineare Regressionsanalysegesetzt werden. Wir beschr?nken uns hierbei auf die zweidimensionale linearen Regressionsanalyse, da uns Anwendungen der multiplen oder multivariaten Regressionsanalyse in der Tarifkalkulation nicht bekannt sind.
25#
發(fā)表于 2025-3-25 23:17:11 | 只看該作者
Credibilitysicherungsmathematik gefunden hat. Bevor wir diese Theorie vom mathematischen Standpunkt aus betrachten, wollen wir an einem Beispiel aus der Kraftfahrtversicherung die grundlegende Fragestellung der Credibility-Theorie erl?utern.
26#
發(fā)表于 2025-3-26 02:21:57 | 只看該作者
27#
發(fā)表于 2025-3-26 07:54:36 | 只看該作者
28#
發(fā)表于 2025-3-26 10:04:38 | 只看該作者
29#
發(fā)表于 2025-3-26 14:00:19 | 只看該作者
30#
發(fā)表于 2025-3-26 19:18:23 | 只看該作者
Nettorisikopr?mieIn diesem Kapitel stellen wir für die betrachteten Versicherungsarten die Nettorisikopr?mie dar, d.?h. wir geben an, wie die Gleichung .für eine Versicherungsart konkret aussieht. Dafür müssen wir die – üblicher Weise – verwendeten Tarifmerkmale angeben.
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛(ài)論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點(diǎn)評(píng) 投稿經(jīng)驗(yàn)總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國(guó)際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2026-1-20 11:12
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
文水县| 遵化市| 天柱县| 冀州市| 怀来县| 调兵山市| 通州市| 兰考县| 东兰县| 上虞市| 阳谷县| 巨鹿县| 孟州市| 库尔勒市| 会宁县| 温州市| 咸阳市| 襄垣县| 雅安市| 忻州市| 韶山市| 新宾| 宁德市| 大渡口区| 张家港市| 商洛市| 泊头市| 将乐县| 西宁市| 武清区| 铁力市| 巩义市| 常山县| 崇仁县| 聂拉木县| 昌吉市| 六枝特区| 黎城县| 阿克苏市| 深州市| 甘泉县|