Titlebook: Risikoanalyse; Modellierung, Beurte Claudia Cottin,Sebastian D?hler Textbook 20132nd edition Springer Fachmedien Wiesbaden 2013 Basel / Sol

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書目名稱Risikoanalyse影響因子(影響力)




書目名稱Risikoanalyse影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Risikoanalyse網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Risikoanalyse網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Risikoanalyse被引頻次




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書目名稱Risikoanalyse年度引用




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書目名稱Risikoanalyse讀者反饋




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一小塊

Mathematische Modellierung von Risiken,inlichkeitsverteilung; vgl. Kapitel 1. Für ein ausgefeiltes privates oder unternehmerisches Risikomanagement ist zwar eine Gesamtbetrachtung aller wichtigen Risiken erstrebenswert. Allerdings sind dafür geeignete Modelle oft sehr komplex, auch wenn viele Vereinfachungen vorgenommen werden. Es empfie

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Risikokennzahlen,ennzahlen, die sich auf die Verteilung beziehen, sind auch Kennzahlen interessant, die den Grad einer – oft in funktionaler Form gegebenen – Abh?ngigkeit von wertbeeinflussenden Parametern erfassen. Zur Unterscheidung bezeichnen wir Risikokennzahlen, die sich auf die Wahrscheinlichkeitsverteilung be

CHASE

instate

Compassionate

ETHER

Simulationsmethoden,den k?nnen. Am Ende solcher Prozesse steht dann ein Modell, mit dem sich im Prinzip Fragen wie etwa nach der (modellgem??en) H?he des Value-at-Risk beantworten lassen. In der Praxis ist so ein Modell jedoch viel zu komplex, um derartige Fragen analytisch zu l?sen, sodass in der Regel Simulationsstud

原始

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