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樓主: infection
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發(fā)表于 2025-3-25 06:33:06 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 07:57:50 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 13:17:32 | 只看該作者
Structural Coupling of Two-Nonlinear Structures,ange in the structure can be addressed easily which is referred as “structural coupling”. Utilization of proper coupling techniques, it is possible to understand the behavior of the whole structure by considering the behavior of its substructures. For linear structures, coupling is a common techniqu
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發(fā)表于 2025-3-25 17:21:21 | 只看該作者
Verifying AbC Specifications via?Emulationying on predicates over attributes exposed by the components. We emulate the execution of . actions and the operators that compose them as programs where guarded sequential functions are non-deterministically invoked; specifically, we translate . specifications into sequential C programs. This enabl
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發(fā)表于 2025-3-25 23:26:55 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 01:40:25 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 06:53:28 | 只看該作者
Low Temperature Homoepitaxial Growth of 6H-SiC by VPE Methode activation energy of growth rate shows a very small value of 3.0kcal/mole. This can be quantitatively analyzed on the basis of a stagnant layer model in which crystal growth is controlled by diffusion of reactants in a stagnant layer.
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發(fā)表于 2025-3-26 12:29:54 | 只看該作者
Untersuchung von Funktionen mittels der Differentialrechnungienzüge ein Abbild herstellt. Wie man sich diese grundlegenden Teilinformationen verschafft, soll im folgenden besprochen werden; auf die numerischen Methoden zur Berechnung von Nullstellen kommen wir dann in Abschnitt 9 zurück.
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發(fā)表于 2025-3-26 13:30:13 | 只看該作者
Der Halleffekt und seine Bedeutung zum Studium der Leitungsvorg?nge in Metallen, Halbleitern und fesn nach klassischer Anschauung die Elektronen als Teilchen auffa?t, die mit solchen Hindernissen zusammensto?en oder ob man sie als Wellenbewegung ansieht und von Streuprozessen dieser Elektronenwellen durch die Schwingungen der Atomrümpfe spricht.
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發(fā)表于 2025-3-26 20:21:08 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-981-10-8758-5precision, recall, mIoU andof the proposed YOLOv4-CBAM were 92.29%, 96.51%, 77.22% and 93.13%, respectively. The data shows that its overall performance was better than that of the comparison algorithm (Faster R-CNN, RetinaNet and YOLOv4). In addition, object detection based on the YOLOv4-SAM model
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