Titlebook: Regression; Models, Methods and Ludwig Fahrmeir,Thomas Kneib,Brian D. Marx Textbook 2021Latest edition Springer-Verlag GmbH Germany, part

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-25 03:57:57

Ludwig Fahrmeir,Thomas Kneib,Stefan Lang,Brian D. Marx

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-25 08:55:09

Ludwig Fahrmeir,Thomas Kneib,Stefan Lang,Brian D. Marx

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-25 12:37:59

Ludwig Fahrmeir,Thomas Kneib,Stefan Lang,Brian D. Marx

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-25 16:25:40

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-25 20:01:50

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-26 01:43:58

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-26 04:30:49

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-26 09:51:02

https://doi.org/10.1007/978-3-662-63882-8linear regression; generalized linear models; general linear mixed models; nonparametric regression; str

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-26 12:41:23

978-3-662-63884-2Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-26 20:41:32

The Classical Linear Model,ect.?.. In addition to their direct application, linear regression models are also the basis of a variety of more complex regression methods. Examples are generalized linear models (Chap.?.), mixed models (Chap.?.), or semiparametric models (Chaps.?. and .).

		自動(dòng)登錄	找回密碼
密碼			To register

關(guān)于派博傳思			派博傳思旗下網(wǎng)站			友情鏈接
派博傳思介紹	公司地理位置	論文服務(wù)流程	影響因子官網(wǎng)	吾愛論文網(wǎng)	大講堂	北京大學(xué)	Oxford Uni.	Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革	期刊點(diǎn)評(píng)	投稿經(jīng)驗(yàn)總結(jié)	SCIENCEGARD	IMPACTFACTOR	派博系數(shù)	清華大學(xué)	Yale Uni.	Stanford Uni.
\|Archiver\|手機(jī)版\|小黑屋\| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2026-1-25 08:46
Copyright © 2001-2015 派博傳思京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved