Titlebook: Regression; Modelle, Methoden un Ludwig Fahrmeir,Thomas Kneib,Stefan Lang Textbook 20071st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007 R

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Generalisierte lineare Modelle,eine Linearkombination von — m?glicherweise ebenfalls transformierten — Kovariablen darstellen lassen. In vielen Anwendungen ist die Zielvariable jedoch nicht stetig, sondern bin?r bzw. kategorial oder eine Z?hlvariable. Beispiele sind:

preeclampsia

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Textbook 20071st editiontistik, ?konometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu erm?glichen..

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Lineare Regressionsmodelle,ernt. Lineare Modelle spielen zweifellos eine Hauptrolle in der Statistik. Neben der direkten Anwendung in Regressionsfragestellungen dienen lineare Modelle auch als Grundlage für eine Vielzahl komplexerer Regressionsverfahren, etwa die generalisierten linearen Modelle in Kapitel 4 oder die semipara