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Titlebook: Regieren in der Bundesrepublik Deutschland; Manfred G. Schmidt Book 1992 Springer Fachmedien Wiesbaden 1992 Bund.Bundesregierung.Bundesreg

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樓主: patch-test
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發(fā)表于 2025-3-26 21:05:20 | 只看該作者
2570-4397 Overview: 978-3-8100-0864-0978-3-663-11270-9Series ISSN 2570-4397 Series E-ISSN 2629-1037
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發(fā)表于 2025-3-27 01:46:56 | 只看該作者
Einleitungolle der SPD zu. Sechs Kanzler wurden in den 40 Jahren seit Gründung der Bundesrepublik gew?hlt: Konrad Adenauer (von 1949–1963), Ludwig Erhard (von 1963–1966), Kurt Georg Kiesinger (1966–1969), Willy Brandt (1969–1974), Helmut Schmidt (1974–1982) und Helmut Kohl.
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發(fā)表于 2025-3-27 09:08:36 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 11:59:21 | 只看該作者
Grundwissen Politikhttp://image.papertrans.cn/r/image/825184.jpg
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發(fā)表于 2025-3-27 14:31:32 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-663-11270-9Bund; Bundesregierung; Bundesregierungen; Bundesrepublik; Bundesrepublik Deutschland; Deutschland; Politik
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發(fā)表于 2025-3-27 18:13:59 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 01:40:30 | 只看該作者
Manfred G. Schmidt Vordergrund stellt, wie die klassische Niveau-Regressionsanalyse. H?ufig l?sen erst gr??ere fundamentale Ungleichgewichts-Situationen entsprechende Marktreaktionen aus. Wie allt?glich beobachtet werden kann, entspricht dies der Denk- und Funktionsweise der modernen Finanzm?rkte, die auf kürzere Sic
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發(fā)表于 2025-3-28 05:51:08 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 06:26:02 | 只看該作者
Manfred G. Schmidtse mit statistischen Verfahren und neuronalen Netzen, Eignung neuronaler Netze zur Prognose in der ?konomie, Paradigma neuronale Netze, Vergleich künstlicher neuronaler Netze und statistischer Verfahren zur kurzfristigen Aktienkursprognose.978-3-7908-0748-6978-3-642-46948-0Series ISSN 1431-2034
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發(fā)表于 2025-3-28 13:21:29 | 只看該作者
Manfred G. Schmidtse mit statistischen Verfahren und neuronalen Netzen, Eignung neuronaler Netze zur Prognose in der ?konomie, Paradigma neuronale Netze, Vergleich künstlicher neuronaler Netze und statistischer Verfahren zur kurzfristigen Aktienkursprognose.978-3-7908-0748-6978-3-642-46948-0Series ISSN 1431-2034
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