Titlebook: Quantum Statistics of Nonideal Plasmas; Dietrich Kremp,Manfred Schlanges,Wolf-Dietrich Kra Book 2005 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 200

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https://doi.org/10.1007/b137422Green‘s Functions; Ionization; Kadanoff-Baym Equations; Many Particle Theory; Plasma; Plasma Phase Transi

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ersten Kapiteln die Begriffe Stationarit?t und Autokovarianz- bzw. Autokorrelationsstruktur eine wesentliche Rolle. Erg?nzend zu den grundlegenden Modellen werden aber auch schon zu Beginn eine Reihe von Beispielen diskutiert. Mit Hilfe des Spektralsatzes und der Filterung station?rer Zeitreihen ka

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ersten Kapiteln die Begriffe Stationarit?t und Autokovarianz- bzw. Autokorrelationsstruktur eine wesentliche Rolle. Erg?nzend zu den grundlegenden Modellen werden aber auch schon zu Beginn eine Reihe von Beispielen diskutiert. Mit Hilfe des Spektralsatzes und der Filterung station?rer Zeitreihen ka

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ersten Kapiteln die Begriffe Stationarit?t und Autokovarianz- bzw. Autokorrelationsstruktur eine wesentliche Rolle. Erg?nzend zu den grundlegenden Modellen werden aber auch schon zu Beginn eine Reihe von Beispielen diskutiert. Mit Hilfe des Spektralsatzes und der Filterung station?rer Zeitreihen ka

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ersten Kapiteln die Begriffe Stationarit?t und Autokovarianz- bzw. Autokorrelationsstruktur eine wesentliche Rolle. Erg?nzend zu den grundlegenden Modellen werden aber auch schon zu Beginn eine Reihe von Beispielen diskutiert. Mit Hilfe des Spektralsatzes und der Filterung station?rer Zeitreihen ka

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und Autokovarianz- bzw. Autokorrelationsstruktur eine wesentliche Rolle. Erg?nzend zu den grundlegenden Modellen werden aber auch schon zu Beginn eine Reihe von Beispielen diskutiert. Mit Hilfe des Spektralsatzes und der Filterung station?rer Zeitreihen kann die wichtige Klasse der ARMA-Modelle seh

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ersten Kapiteln die Begriffe Stationarit?t und Autokovarianz- bzw. Autokorrelationsstruktur eine wesentliche Rolle. Erg?nzend zu den grundlegenden Modellen werden aber auch schon zu Beginn eine Reihe von Beispielen diskutiert. Mit Hilfe des Spektralsatzes und der Filterung station?rer Zeitreihen ka

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