| 書目名稱 | Qualit?tssicherung bei zensierten Daten | | 副標(biāo)題 | Statistische Verfahr | | 編輯 | Andreas Rimpler | | 視頻video | http://file.papertrans.cn/781/780611/780611.mp4 | | 圖書封面 |  | | 描述 | Unvollst?ndige Daten sind ein h?ufiges Problem in der Qualit?tssicherung. Oft handelt es sich dabei um zensierte Daten. Im Gegensatz zu Medizin und Soziologie, wo entsprechende Verfahren schon seit l?ngerem angewendet werden (Survival Analysis), sind in der Qualit?tssicherung ad?quate Methoden zur L?sung von Entscheidungsproblemen bei zensierten Daten bisher kaum verbreitet. Dieses Buch bietet eine umfassende übersicht über statistische Modelle und Methoden, die zur überprüfung von Hypothesen über im Produktionsproze? auftretende Parameter geeignet sind. Mit Hilfe der lokalen Asymptotik werden optimale Testverfahren entwickelt, die in einer Vielzahl von Situationen anwendbar sind, insbesondere im Fall abh?ngiger Zensierungen, für den bisher keine ad?quaten Verfahren existierten. Das Buch wendet sich an Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaftslehre und der Mathematik mit dem Schwerpunkten Produktion, Qualit?tssicherung und Statistik sowie an mathematisch orientierte Praktiker im Bereich Qualit?tskontrolle, speziell in der Serienfertigung. Auch Mediziner und Soziologen mit dem Schwerpunkt Survival Analysis profitieren von diesem Buch. | | 出版日期 | Textbook 1997 | | 關(guān)鍵詞 | Asymptotischer Test; Produktion; Qualit?tskontrolle; Qualit?tssicherung; Statistik | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-322-95396-4 | | isbn_softcover | 978-3-8244-0346-2 | | isbn_ebook | 978-3-322-95396-4 | | copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden 1997 |
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