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Titlebook: Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2024, Volume 4; Kohei Arai Conference proceedings 2024 The Editor(s) (if applicabl

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樓主: urinary-tract
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發(fā)表于 2025-3-25 03:49:55 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 08:38:05 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 21:29:53 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 03:42:40 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 08:48:15 | 只看該作者
Ammar S. Salman,Wenliang Duan learning called the biased coin flip process—contrived for use in the context of Bayesian topic modeling. We prove mathematically the equivalence of the biased coin flip process to the Dirichlet process with an additional parameter representing the number of trials. A major benefit of the biased
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發(fā)表于 2025-3-26 16:20:12 | 只看該作者
Mostafa Ahmadi,Mehdi Ramezankhani,Mohsen Kakavand,Mohammad Tahir. Feature vectors obtained using some well-known texture operators were used to feed an SVM classifier. Experiments showed that increasing the number of synthetic samples in the training set can be beneficial for the writer identification task, particularly when there are very few manuscript samples
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發(fā)表于 2025-3-26 17:45:10 | 只看該作者
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