Titlebook: Parallele numerische Verfahren; G?tz Alefeld,Ingrid Lenhardt,Holger Obermaier Textbook 2002 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2002 Analysi

內(nèi)向者

,Parallele Verfahren für partielle Differentialgleichungen,ssystemen: Jacobi-Verfahren, Gau?-Seidel-Verfahren, SOR-Verfahren. Diese haben heute als eigenst?ndige Verfahren kaum mehr Bedeutung, man kann jedoch mit ihnen einige grundlegende Unterschiede und Prinzipien bei der Parallelisierung aufzeigen. Die Darstellungen in Abschnitt 2.1 und Abschnitt 2.2 leh

預(yù)知

Graph-Partitionierung,ozessoren mit lokalem Speicher eingesetzt werden. Vor der Implementierung eines geeigneten parallelen L?sungsverfahrens stellt sich die Frage, wie die Daten auf die einzelnen Prozessoren zu verteilen sind, damit bei der Durchführung des Algorithmus m?glichst wenig Datenbewegungen zwischen den Prozes

conjunctiva

左右連貫

,Der Gau?-Algorithmus — Anwendung bei Integralgleichungen,tzten unsymmetrischen Matrizen geeignet ist. Als ein Anwendungsfall, bei dem Matrizen dieses Typs auftreten, stellen wir das Nystr?mverfahren vor, das zur numerischen L?sung linearer Fredholmscher Integralgleichungen zweiter Art dient. Zuvor aber geben wir einige grundlegende Eigenschaften dieser In

floaters

chastise

G?tz Alefeld,Ingrid Lenhardt,Holger Obermaierten werden. Grundlegend für dieses übungsbuch ist das Lehrbuch .Makro?konomik., das vom selben Autor im Springer-Verlag vorliegt. Unabh?ngig davon l??t sich das übungsbuch jedoch als eine allg. Lernhilfe gebrauchen, da sich die Kontrollfragen und übungsaufgaben auf den im Grund- und Hauptstudium üblichen Standardstoff der Makro?konomik beziehen. .

reserve

颶風(fēng)

寒冷

allergy

,Aufgaben für ein Parallelrechnerpraktikum,Gegenstand des ersten Abschnitts. Ihre Bearbeitung soll ein Einstieg in paralleles Programmieren sein. Darauf aufbauend k?nnen dann die weiteren Aufgaben bearbeitet werden. Zur Programmierung wird die Programmbibliothek MPI empfohlen. Eine kurze Einführung in ihre Verwendung findet man in Abschnitt A.3.