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Titlebook: On the Estimation of Multiple Random Integrals and U-Statistics; Péter Major Book 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013 60H05, 60G60

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樓主: Washington
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發(fā)表于 2025-3-25 07:10:24 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 09:55:27 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 13:31:41 | 只看該作者
Lecture Notes in Mathematicshttp://image.papertrans.cn/o/image/701157.jpg
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發(fā)表于 2025-3-25 17:54:57 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-642-37617-760H05, 60G60, 60F10; Chaining argument; Large deviation estimates; Vapnik–?ervonenkis classes; Wiener–It
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發(fā)表于 2025-3-25 22:21:02 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 01:11:57 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 05:52:50 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 09:37:39 | 只看該作者
,Multiple Wiener–It? Integrals and Their Properties,ts formulated in Chap.?8. Wiener–It? integrals provide a useful tool to handle non-linear functionals of Gaussian processes. To define them first I introduce the notion of the white noise with some reference measure.
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發(fā)表于 2025-3-26 13:15:17 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 18:36:21 | 只看該作者
Introduction,In the first chapter I formulate the main problems about normalized empirical distribution investigated in this work together with my motivation for their study.
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