Titlebook: Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme; Grundlagen des Konne Detlef Nauck,Frank Klawonn,Rudolf Kruse Textbook 19962nd edition Springer Fachmedie

indifferent

Computational Intelligencehttp://image.papertrans.cn/n/image/664299.jpg

紋章

BORE

健談

裝入膠囊

Neuronale Regleretzen sich aus den bereits bekannten Modellen zusammen oder sind mit einem von ihnen identisch. Diese . sind somit keine eigenst?ndigen, neuen Architekturen und k?nnen auch nicht ohne weiteres als Anwendung bekannter Neuronaler Architekturen bezeichnet werden, weil sie meist unabh?ngig von einer Regelungsaufgabe betrachtet werden.

BUDGE

occult

有雜色

WettbewerbslernenBisher haben wir noch keine Beispiele für Modelle Neuronaler Netze vorgestellt, die freie Lernaufgaben l?sen und somit ein nicht-überwachtes Lernverfahren verwenden. Zun?chst wollen wir jedoch erl?utern, für welche Problemstellungen typischerweise nicht-überwachte Lernmethoden geeignet sind.

Lumbar-Spine

bisphosphonate

Simulated Annealing und Boltzmann-MaschinenIn diesem Kapitel lernen wir zwei stochastische Modelle Neuronaler Netzwerke — das Simulated Annealing und die Boltzmann-Maschine — kennen, die beide eine enge Verwandschaft zum Hopfield-Netz aufweisen.