Titlebook: Neuronale Netze und Fuzzy-Logik in der Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung; Christine Wiedemann Textbook 1999 Springer Fachmedien Wiesbade

blackout

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RAGE

,Fuzzy-Logik zur Berücksichtigung von Unsch?rfen im Datenmaterial,ng dargestellt. Um die dadurch gewonnenen Informationen bei der Datenauswertung berücksichtigen zu k?nnen, müssen sie in einem n?chsten Schritt für die Diskriminanzanalyse und das Neuronale Netz nutzbar gemacht werden.

虛假

,Schlu?betrachtung,nnen, mu?te eine Monte-Carlo-Simulation durchgeführt werden. Die Leistung der Verfahren wurde sowohl hinsichtlich ihrer F?higkeit zur Prognose als auch hinsichtlich der korrekten Identifikation kritischer Erfolgsfaktoren unterschieden. Die Simulation brachte folgende Ergebnisse:

充滿人

Textbook 1999 in Kauf genommen werden müssen. Bisher ist es jedoch nicht gelungen, eindeutige Erfolgsfaktoren zu identifizieren, was in statistischen bzw. methodischen Problemen der h?ufig verwendeten Diskriminanzanalyse begründet sein k?nnte. Christine Wiedemann verwendet ein neuronales Netz, das auch nichtline

仇恨

Textbook 1999gen, ob dieses für die Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung neue Instrumentarium Verbesserungen gegenüber dem bisherigen Vorgehen bringen kann. Unter Berücksichtigung der gewonnenen Erkenntnisse wird der deutsche INTERPROD-Datensatz erneut ausgewertet.

序曲

Semblance

小蟲

https://doi.org/10.1007/978-3-322-95209-7Erfolgsfaktor; Erfolgsfaktorenforschung; Marktforschung; Unternehmenswachstum