Titlebook: Neuronale Netze; Eine Einführung in d Rüdiger W. Brause Textbook 1995Latest edition Springer Fachmedien Wiesbaden 1995 Algorithmen.Architek

Admire

,Evolution?re und genetische Algorithmen,zu l?sen, besteht in der Nachahmung biologischer Optimierungsmethoden. Dies sind beispielsweise Algorithmen, die den erfolgreichen Funktionsprinzipien der jahrmillionenalten, biologischen Evolution nachempfunden sind.

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Textbook 1995Latest editionr Breite von Ans?tzen, Modellen und Anwendungen unter wenigen, klaren Aspekten wie Netzwerkarchitektur (feedforward und feedback Netze) und Informations- verarbeitung (informationsoptimale Schichten), die sich wie ein roter Faden durch die Kapitel ziehen; für ein vertiefendes Studium sind entspreche

Obscure

Einschichtige feedforward Netze,en Modelle vorgestellt werden, bei denen die einzelnen formalen Neuronen oder ganze Gruppen von Neuronen (eine .) ohne Rückkopplung (.) Informationen verarbeiten. Im einfachsten Fall führen dabei alle Elemente einer Schicht ihre Operationen parallel und unabh?ngig durch.

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Einschichtige feedforward Netze,eiben (s. Abschnitt 1.1). Jeder dieser sequentiellen Schritte kann durch ein neuronales Netz modelliert werden. In diesem Kapitel sollen die wichtigsten Modelle vorgestellt werden, bei denen die einzelnen formalen Neuronen oder ganze Gruppen von Neuronen (eine .) ohne Rückkopplung (.) Informationen

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,Evolution?re und genetische Algorithmen,rgegebene Aufgabe so gut wie m?glich zu erledigen. Allgemein entspricht dies der Aufgabenstellung, eine vorgegebene Zielfunktion zu optimieren; neuronale Algorithmen lassen sich deshalb als eine Gruppe in der Vielzahl von . ansehen. Eine der ungew?hnlichsten Methoden, ebenfalls Optimierungsaufgaben

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Brain-Waves

Rüdiger W. BrauseGeschwindigkeiten, elektrische Leitf?higkeiten, Dichtekontraste etc. Gemessen werden entweder permanente Felder, die nur vom Ort abh?ngig sind, wie in der Gravimetrie und Magnetik, oder/und Reaktionen auf bestimmte Anregungen, das hei?t orts- und zeitabh?ngige Vorg?nge, wie z.B. in der Reflexions- u