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Titlebook: Neurale Netze; Monika K?hle Textbook 1990 Springer-Verlag/Wien 1990 Algorithmen.Algorithmus.Automaten.Kybernetik.Lernen.Lernstrategien.Mom

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查看: 31488|回復(fù): 43
樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:15:41 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Neurale Netze
編輯Monika K?hle
視頻videohttp://file.papertrans.cn/664/663769/663769.mp4
叢書名稱Springers Angewandte Informatik
圖書封面Titlebook: Neurale Netze;  Monika K?hle Textbook 1990 Springer-Verlag/Wien 1990 Algorithmen.Algorithmus.Automaten.Kybernetik.Lernen.Lernstrategien.Mom
描述Die Erforschung des Gehirns und seiner kognitiven F?higkeiten war schon immer ein Anliegen der Menschheit. Der neueste Versuch, ein breites Verst?ndnis der Vorg?nge im Gehirn zu erlangen, ist unter dem Titel .Neurale Netze. zusammengefa?t. Um dem Leser den Einstieg zu erleichtern, wird das Thema schrittweise n?hergebracht. Einführende Kapitel betten zuerst den Themenkreis Neurale Netze in das Umfeld anderer Wissensgebiete ein, spezialisierte und detaillierte Kapitel vermitteln biologische Analogie, einfache Modelle, Lernstrategien bis zu Simulation in Soft- und Hardware. Das Buch vermittelt in einfacher Weise Grundwissen über Neurale Netze aus der Sicht des Informatikers. Vom Leser wird kein Vorwissen auf dem behandelten Gebiet, jedoch ein Grundverst?ndnis informatischer Belange erwartet.
出版日期Textbook 1990
關(guān)鍵詞Algorithmen; Algorithmus; Automaten; Kybernetik; Lernen; Lernstrategien; Moment; Programmiersprache; Simulat
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-7091-9093-7
isbn_softcover978-3-211-82220-3
isbn_ebook978-3-7091-9093-7Series ISSN 0178-0069
issn_series 0178-0069
copyrightSpringer-Verlag/Wien 1990
The information of publication is updating

書目名稱Neurale Netze影響因子(影響力)




書目名稱Neurale Netze影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Neurale Netze網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Neurale Netze網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Neurale Netze被引頻次




書目名稱Neurale Netze被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Neurale Netze年度引用




書目名稱Neurale Netze年度引用學(xué)科排名




書目名稱Neurale Netze讀者反饋




書目名稱Neurale Netze讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 20:54:09 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-7091-9093-7Algorithmen; Algorithmus; Automaten; Kybernetik; Lernen; Lernstrategien; Moment; Programmiersprache; Simulat
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:29:04 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:40:07 | 只看該作者
Neurale Netze978-3-7091-9093-7Series ISSN 0178-0069
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:13:27 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:31:40 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:01:53 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:51:22 | 只看該作者
Lernen in Neuralen Netzen,deren Gewichten) und in seinem Aufbau, das dynamische (aktuelle) ist in den Aktivierungswerten enthalten, die, wenn es sich um Ausgabe-Units handelt, die Reaktion des Netzes auf ein pr?sentiertes Eingabemuster darstellen.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:33:25 | 只看該作者
Modelle,tabh?ngig. So ist der Vokal “a” in fast allen W?rtern, die auf “ave” enden lang — mit Ausnahme von “have”. Und manche W?rter, wie “survey”, “address” oder “access” variieren die Aussprache nach ihrer syntaktischen Rolle.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:05:45 | 只看該作者
Simulationen,n tats?chlich ein Gehirn modelliert werden soll oder das Interesse mehr auf Seite der Implementierung brauchbarer Hard- und Softwarel?sungen liegt. Der Unterschied liegt auch in der Modellbildung oder Simulation selbst begründet.
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