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Titlebook: Neural Approximations for Optimal Control and Decision; Riccardo Zoppoli,Marcello Sanguineti,Thomas Parisi Book 2020 Springer Nature Switz

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樓主: 頌歌
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發(fā)表于 2025-3-25 05:38:49 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 10:35:02 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 13:53:22 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 18:24:11 | 只看該作者
Neural Approximations for Optimal Control and Decision
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發(fā)表于 2025-3-25 22:26:48 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 01:53:53 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 06:40:40 | 只看該作者
Riccardo Zoppoli,Marcello Sanguineti,Giorgio Gnecco,Thomas Parisinile program entities (., classes, methods, and fields). We refer to such complex changes as .. It is challenging for developers to apply multi-entity edits consistently and completely. Existing tools provide limited support for such edits, mainly because the co-changed entities usually contain divers
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發(fā)表于 2025-3-26 08:58:58 | 只看該作者
Riccardo Zoppoli,Marcello Sanguineti,Giorgio Gnecco,Thomas Parisini in the process of programming, they may introduce software defects. Mining programming rules for detecting defect is an effective way to alleviate this problem. However, previous works suffer from a large number of candidate rules and suspicious defects which need manual validation. This issue affe
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發(fā)表于 2025-3-26 16:02:09 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 19:38:09 | 只看該作者
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