Titlebook: Neuere Verfahren der nichtparametrischen Statistik; Tagung, Graz, 23.–27 Georg Ch. Pflug Conference proceedings 1985 Springer-Verlag Berlin

切碎

戰(zhàn)勝

frozen-shoulder

Adaptive Verfahren, Robustheit Und Ausreisserbehandlung - Ein Vergleich,onsideration“. Mit diesen Worten beginnt R. Hogg seinen Artikel über adaptive Methoden in der Encyclopedia of Statistical Sciences. Damit wird eine intuitiv leicht verst?ndliche Methode gemeint, die eine von Hogg propagierte Verbesserung der statistischen Verfahren erbringt. Es wird unsere Aufgabe s

凝乳

,Parametrische und Nichtparametrische Modelle für Wachstumsdaten,odell nahelegt, etwa wenn man das menschliche Gr??enwachstum als Funktion des Alters über ein gro?es Zeitintervall modelliert. Man ist jedoch daran interessiert, einen Einblick in die Gestalt der Wachstumskurve zu gewinnen und m?glicherweise einige charakteristische Merkmale zu finden, wie z.B. das

拱墻

,Nichtparametrische Regression für die Analyse von Verlaufskurven, Splines. Die grundlegenden Ideen und einige asymptotische Resultate für Kernsch?tzer werden beschrieben, angewandte Aspekte dieser Methoden werden diskutiert. M?glichkeiten zur praktisch wichtigen Wahl von Kernfunktionen und Bandbreiten werden untersucht. Zus?tzlich betrachten wir die Konstruktion

性別

Obsequious

,Nichtparametrische Regression für die Analyse von Verlaufskurven,lokaler Konfidenzintervalle und die Besonderheiten bei der Analyse von Stichproben von Verlaufskurven, insbesondere die Sch?tzung einer ?typischen longitudinalen“ Verlaufskurve. Anwendungsbeispiele, Hormonmessungen w?hrend der Pubert?t und das Langzeitverhalten von Herzschrittmachern betreffend, illustrieren die Methoden .

商業(yè)上

Adaptive Verfahren, Robustheit Und Ausreisserbehandlung - Ein Vergleich,ke Abweichungen vom klassischen Normalverteilungsmodell abzusichern. Unter starken Abweichungen verstehen wir Modellverteilungen, die entgegen der Normalverteilung etwa nicht symmetrisch sind oder wesentlich st?rkere oder schw?chere Tails aufweisen. Wir werden in den folgenden Vergleichen auch parametrische Methoden miteinbeziehen.

Wordlist

Flagging

,Parametrische und Nichtparametrische Modelle für Wachstumsdaten,teressiert, einen Einblick in die Gestalt der Wachstumskurve zu gewinnen und m?glicherweise einige charakteristische Merkmale zu finden, wie z.B. das Alter der minimalen Wachstumsgeschwindigkeit (Wachstumsstart) als m?glicher Indikator für den Pubert?tsstart.