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Titlebook: Neue Algorithmen für praktische Probleme; Variationen zu Künst Christina Klüver,Jürgen Klüver Book 20211st edition Springer Fachmedien Wies

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樓主: 萬能
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發(fā)表于 2025-3-23 09:44:42 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 16:25:47 | 只看該作者
Einleitung: Thema mit Variationen,g, welche Start- und Landebahn an einem Flughafen ausgew?hlt werden soll; von der Analyse von Krankheitsverl?ufen bis zur Auswahl und Optimierung technischer Systeme, sowie Alternativen für die Bildbearbeitung. Praktische Probleme k?nnen durch diese Algorithmen in einer neuen Weise bearbeitet werden, wie anhand von 22 Beispielen demonstriert wird.
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發(fā)表于 2025-3-23 21:41:32 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 01:25:16 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 05:28:16 | 只看該作者
Entscheidungsunterstützung bei Auswahlprozessen von Softwarekomponenten durch Self-Enforcing Networknem Self-Enforcing Network (SEN) durchgeführt. Die SEN-Software bietet gegenüber der Nutzwertanalyse eine bessere Benutzerfreundlichkeit, ist ?u?erst flexibel und kann problemlos durch neue Softwarealternativen oder Bewertungskriterien erweitert werden. In diesem Beitrag werden beide Verfahren vorgestellt und deren Ergebnisse gegenübergestellt.
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發(fā)表于 2025-3-24 07:41:41 | 只看該作者
Analyse und Klassifikation von Voice Over IP-Angriffsdaten mit ?ClustSEN“heinander in ein SEN geladen, basierend der SEN-Ausgaben geclustert und die Teilergebnisse zum Schluss zusammengefügt. Dieser Ansatz wird am Beispiel von Angriffen in VoIP-System demonstriert, wobei sowohl bekannte Klassifizierungen best?tigt als auch neue Angriffstools identifiziert werden.
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發(fā)表于 2025-3-24 12:29:31 | 只看該作者
Bilderkennung von Verkehrszeichen mit Self-Enforcing Networks der Klassifikation von Bilddaten mit einem Self-Enforcing Network er?rtert, allgemeine Probleme bei der Klassifikation von Bilddaten aufgezeigt, sowie verschiedene Methoden demonstriert, die zur schrittweisen Verbesserung eines SEN Modells beitragen k?nnen.
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發(fā)表于 2025-3-24 15:36:01 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 22:52:37 | 只看該作者
Einleitung: Thema mit Variationen,deren praktische Anwendung zu zeigen; diese Algorithmen sind gewisserma?en Variationen zu etablierten KI- und KL-Algorithmen. Der wesentliche Aspekt des Bandes ist jedoch, dass in den Beitr?gen exemplarisch gezeigt wird, dass und wie diese neuen Algorithmen auf praktische Probleme in sehr verschiede
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發(fā)表于 2025-3-25 01:54:18 | 只看該作者
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