| 書目名稱 | Multivariate Analysemethoden |
| 副標(biāo)題 | Eine anwendungsorien |
| 編輯 | Klaus Backhaus,Bernd Erichson,Thomas Weiber |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/642/641274/641274.mp4 |
| 概述 | Verst?ndliche und anschauliche Einführung in die grundlegenden Verfahren der multivariaten Analyse.Nachvollziehbarkeit der Verfahren anhand von Case Studies und ihrer Umsetzung mit SPSS.Mit zahlreiche |
| 圖書封面 |  |
| 描述 | .Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerl?sslich..Dieses Buch bietet eine leicht verst?ndliche Einführung in die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert, erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik, demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und veranschaulicht jede Methode anhand eines ausführlichen Fallbeispiels. Für Interessierte werden im Einführungskapitel für alle Verfahren relevante statistische Grundlagen aufgefrischt.?.Für die 16. Auflage wurden alle Kapitel inkl. Fallbeispielen neu gefasst und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet. Neue, für die anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden erg?nzt..Der Inhalt.Einführung in die empirische Datenanalyse –Regressionsanalyse – Varianzanalyse.Diskriminanzanalyse – Logistische Regression – Kontingenzanalyse? – Faktorenanalyse.Clusteranalyse? – Conjoint-Analyse.Das Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) als |
| 出版日期 | Textbook 202116th edition |
| 關(guān)鍵詞 | Multivariate Datenanalyse Buch; SPSS 25; Clusteranalyse; Conjoint-Analyse; Diskriminanzanalyse; Faktorena |
| 版次 | 16 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-32425-4 |
| isbn_ebook | 978-3-658-32425-4 |
| copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden |
|Archiver|手機(jī)版|小黑屋|
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GMT+8, 2025-10-7 06:01
發(fā)表于 2025-3-21 16:32:20
