| 書目名稱 | Moderne Verfahren der Angewandten Statistik | | 編輯 | Jan Gertheiss,Matthias Schmid,Martin Spindler | | 視頻video | http://file.papertrans.cn/638/637630/637630.mp4 | | 概述 | Einzigartige und breitgef?cherte Zusammenstellung aktueller statistischer Methoden in deutscher Sprache.Ausgewogene Mischung aus mathematischer Darstellung und praktischer Umsetzung.Für Anwender aller | | 圖書封面 |  | | 描述 | .Dieses Handbuch setzt dort an, wo die meisten Einführungstexte zur angewandten Statistik aufh?ren: Anerkannte Expertinnen und Experten führen in fortgeschrittene Methoden, Modelle und Konzepte der angewandten Statistik ein und geben Hinweise zur tiefergehenden Lektüre. Schwerpunkte sind dabei zum einen flexible Methoden und Modellklassen für Regressionsprobleme, die unterschiedliche Aspekte adressieren, welche im klassischen linearen Modell nicht ad?quat abgebildet bzw. berücksichtigt werden k?nnen. Zu nennen sind hier beispielhaft die Verteilungsregression, generalisierte additive Modelle, überlebenszeitanalysen und maschinelle Lernverfahren. Zum anderen werden zahlreiche Methoden der modernen statistischen Inferenz behandelt, wie etwa Bayesianische Ans?tze, Bootstrap- und Permutationstests, kausale Inferenz oder Tests bei hochdimensionalen Daten. Abgerundet wird das Buch durch übergreifende Kapitel zu fehlenden Daten und reproduzierbarer bzw. replizierbarer Forschung. Die einzelnen Beitr?ge sind dabei unabh?ngig von den anderen Kapiteln lesbar..Das Handbuch wendet sich zum einen an Anwenderinnen und Anwender aus der Praxis sowie Promovierende und PostDocs mit soliden Grundkenntn | | 出版日期 | Living reference work 2025Latest edition | | 關(guān)鍵詞 | Variablenselektion; Modellwahl; Postklassische Inferenz; Bootstrap-Verfahren; Verallgemeinerte lineare M | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-63496-7 | | isbn_ebook | 978-3-662-63496-7 |
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GMT+8, 2025-10-21 01:36
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