Titlebook: Moderne Impfungen; Nutzen Risiko Kosten Helmut A. Stickl,Christian Kunz Conference proceedings 1989Latest edition Springer-Verlag Berlin He

不友善

書(shū)目名稱Moderne Impfungen影響因子(影響力)




書(shū)目名稱Moderne Impfungen影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱Moderne Impfungen網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




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書(shū)目名稱Moderne Impfungen被引頻次




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書(shū)目名稱Moderne Impfungen年度引用




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書(shū)目名稱Moderne Impfungen讀者反饋




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動(dòng)機(jī)

https://doi.org/10.1007/978-3-642-75055-7Diagnostik; Entwicklung; Epidemiologie; Impfstoff; Impfung; Impfungen; Labordiagnostik; Schutzimpfung; Schut

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nd und aus ?sterreich gehen auf den Sinn und Nutzen von Schutzimpfungen ein. Einen Schwerpunkt bildet hierbei die europ?ische Frühsommer-Meningoenzephalitis, ihre Diagnostik und Epidemiologie. Besondere Berücksichtigung finden darüber hinaus die Entwicklung und der Fortschritt bei der Impfung gegen Pertussis.978-3-540-51670-5978-3-642-75055-7

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The Draft Genome of Eggplant,f species such as potato, tomato, wild tomato, and pepper have been determined. To determine the genome sequence of eggplant, several kinds of linkage maps were constructed using random amplified polymorphic DNA (RAPD), amplified fragment length polymorphism (AFLP), expressed sequence tag (EST), sim

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,CompTLL-UNet: Compressed Domain Text-Line Localization in?Challenging Handwritten Documents Using Deep Feature Learning from?JPEG Coefficients,re known as Compressed Text-Line Localization Network (CompTLL-UNet) is designed to accomplish it. The model is trained and tested with JPEG compressed version of benchmark datasets including ICDAR2017 (cBAD) and ICDAR2019 (cBAD), reporting the state-of-the-art performance with reduced storage and computational costs in the JPEG compressed domain.

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Samuel J. Huang,Peter G. Edelmane a homeomorphism and . be a point of . Then . is a homeomorphism between pointed spaces (.) and (.(.)). The composite of two maps between pointed spaces is again a map between pointed spaces and the identity map . . : (.) . (.) is always a homeomorphism of pointed spaces for each . ∈ ..