Titlebook: Methodik der empirischen Forschung; S?nke Albers,Daniel Klapper,Joachim Wolf Book 2009Latest edition Gabler Verlag | Springer Fachmedien W

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Gro?zahlige empirische Forschungonalismus als Erkenntnisgrundlage konzentriert sich der Artikel auf empirische betriebswirtschaftliche Forschung als angewandte Sozialwissenschaft. Grundzüge qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden werden erl?utert und entsprechend ihrem Beitrag zur Theoriebil-dung geordnet. Zuletzt geht d

Fissure

Experimenten Datenerhebung. In der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Forschung finden in diesem Zusammenhang Verfahren, wie z.B. das Interview oder die schriftliche Befragung, eine weite Verbreitung (Bortz und D?ring 1995, S. 237 ff.; Schulze und Holling 2004, S.166 ff.). In diesem Kapitel soll nun auf

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FATAL

Messen und Skalieren von Sachverhaltenichen wird. Allgemein bekannte Messinstrumente sind beispielsweise Waagen, Uhren, Lineale oder auch ?Radarfallen“. Im vorliegenden Artikel befindet sich eine kurze Einführung zum Begriff und Prozess des Messens aus der Perspektive eines Sozialwissenschaftlers. Daran anschlie?end werden im Hauptteil

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Subjektive versus objektive Erfolgsma?e Management oder auch der Forschung zur Arbeits- und Organisationspsychologie dar (Venkatraman und Ramanujam 1987; Jenner 2000; Ailawadi, Dant und Grewal 2004; Wall, Michie, Patterson, Wook, Sheehan, Clegg und West 2004). W?hrend in den beiden erstgenannten Forschungsfeldern der Schwerpunkt eher auf

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Die Erfassung latenter Konstrukte mit Hilfe formativer und reflektiver Messmodellen Variablen modelliert werden. Diese Abh?ngigkeiten werden dann anhand eines Datensatzes empirisch überprüft (Ghauri und Gr?nhaug 2002). Beispielsweise k?nnte der kausale Zusammenhang zwischen dem Kaufpreis eines Produkts und dessen Herstellungskosten von Interesse sein (Backhaus, Erichson, Plinke u

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LIMN

Multidimensionale Skalierungn Objekten als Distanzen zwischen Punkten in einem niedrigen multidimensionalen Raum wiedergibt (Borg/Groenen 2005, S. 3). MDS dient dabei insbesondere der bildlichen Darstellung der N?he oder Distanz von verschiedenen Objekten, wobei die Struktur dieser Darstellung zun?chst unbekannt sein kann und

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Fuzzy Clustering mit Hilfe von Mixture Modelsdar (Aldenderfer und Blashfield 1984, S. 7 ff.). Das Ziel ist es hierbei vorrangig, Objekte m?glichst homogenen Klassen (Segmenten) zuzuordnen, um so segmentspezifische Erkenntnisse zu gewinnen. So werden beispielsweise Kunden in m?glichst homogene Segmente eingeteilt, um diese dann spezifisch mit M