Titlebook: Methoden zur numerischen Behandlung nichtlinearer Gleichungen und Optimierungsaufgaben; Peter Kosmol Textbook 1989Latest edition Springer

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嚴(yán)厲批評(píng)

,Konvergenzbetrachtungen für Verallgemeinerte Gradientenverfahren,lge bereits gegeben (bzw. bei schw?cheren Voraussetzungen beweisbar) und man interessiert sich lediglich für die Konvergenzgeschwindigkeit. Dies bedeutet, da? man die hier geforderte starke Konvexit?t nur (lokal) in einer Umgebung der L?sung x* braucht.

GENUS

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Quasi-Newton-Verfahren,gentes Minimierungsverfahren kennengelernt, bei dem aber die Hesse-Matrix (bzw. Jacobi-Matrix) berechnet werden mu?. Die nahe liegenden Approximationen der Jacobi-Matrix durch Differenzenquotienten erfordern die Berechnung der Funktionswerte an vielen Stellen (hohe Funktionswertkosten).

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自由職業(yè)者

,Konvergenzbetrachtungen für Verallgemeinerte Gradientenverfahren,Funktion erfolgen. Diese resultieren aus dem Vorhaben, zwei Typen von Aussagen einheitlich zu behandeln. Bei einem ist die Konvergenz der Iterationsfolge bereits gegeben (bzw. bei schw?cheren Voraussetzungen beweisbar) und man interessiert sich lediglich für die Konvergenzgeschwindigkeit. Dies bedeu

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Quasi-Newton-Verfahren,da? die Q-superlinear konvergenten Iterationsverfahren Newton-?hnlich sind. Mit dem ged?mpften Newtonverfahren haben wir ein global und schnell konvergentes Minimierungsverfahren kennengelernt, bei dem aber die Hesse-Matrix (bzw. Jacobi-Matrix) berechnet werden mu?. Die nahe liegenden Approximatione