Titlebook: Methoden wissensbasierter Systeme; Grundlagen Algorithm Christoph Beierle,Gabriele Kern-Isberner Textbook 20001st edition Springer Fachmedi

泥瓦匠

GLARE

Einleitung, in der Entwicklung — Computersysteme steuern und kontrollieren Prozesse, übernehmen Wartungsaufgaben und Fehlerdiagnosen, Roboter bef?rdern Hauspost und kommunizieren dabei mit ihrer Umgebung, entscheidungsunterstützende Systeme helfen bei der Analyse komplexer Zusammenh?nge (z.B. in der Wirtschaft

nettle

optional

omnibus

Maschinelles Lernen,?mlich in einem ?hnlichen Verh?ltnis zueinander, wie dies auch die Begriffe der . und des . tun. Intelligentes Verhalten wird oft eng mit der F?higkeit des Lernens verknüpft; in der Tat spielt bei der Entwicklung der Intelligenz beim Menschen die Lernf?higkeit eine ganz entscheidende Rolle.

enumaerate

Obstruction

engender

Aktionen und Planen,festiert. W?hrend es aber beim Schlie?en darum geht festzustellen, ob ein bestimmter Sachverhalt vorliegt oder nicht, ist das Ziel des Planens ein anderes. Gegeben sei ein vorliegender Zustand und die Beschreibung eines erwünschten Zielzustands. Die Planungsaktivit?t besteht dann darin, eine Folge v

開(kāi)頭

,Quantitative Methoden I — Probabilistische Netzwerke,arbeitung von Wissen. Ein wegweisendes Beispiel hierfür war MYCIN, eines der ersten namhaften Expertensysteme (s. Kapitel 4.7). Im allgemeinen werden dabei Aussagen bzw. Formeln numerische Gr??en zugeordnet, die den Grad ihrer Gewissheit, die St?rke ihrer Einflussnahme, ihren Zugeh?rigkeitsgrad zu e

災(zāi)難