Titlebook: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2020; 23rd International C Anne L. Martel,Purang Abolmaesumi,Leo Joskow

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Learned Proximal Networks for Quantitative Susceptibility Mappingscent fashion. This approach combines the strengths of data-driven restoration priors and the clear interpretability of iterative solvers that can take into account the physical model of dipole convolution. During training, our LP-CNN learns an implicit regularizer via its proximal, enabling the dec

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Deep Attentive Wasserstein Generative Adversarial Networks for MRI Reconstruction with Recurrent Cony experimenting on different MRI datasets, we have demonstrated that our method can not only achieve better results compared to the state-of-the-arts but can also effectively reduce residual noise generated during the reconstruction process.

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Exonerate

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Anuroop Sriram,Jure Zbontar,Tullie Murrell,Aaron Defazio,C. Lawrence Zitnick,Nafissa Yakubova,Floriadauer vonImmobilien. Durch ein effektives Management des Nutzungszyklus lassen sich Renditesteigerungen erzielen. Hierbei müssen Investitionsschwerpunkte w?hrend des ganzen Lebenszyklus gezielt aufeinander abge978-3-658-23756-1978-3-658-23757-8

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