Titlebook: Ma?-und Wahrscheinlichkeitstheorie; Eine Einführung Norbert Kusolitsch Textbook 2014Latest edition Springer Berlin Heidelberg 2014 Ma?- und

Mendicant

,Das Integral – Der Erwartungswert,Wir werden das Integral in 4 Schritten einführen:

剝皮

,Zerlegungss?tze und Integraldarstellung,Ist . das unbestimmte Integral einer Funktion . bezüglich ., so gilt klarerweise .. Wir zeigen in diesem Abschnitt, dass es zu jedem signierten Ma? . eine Menge . gibt mit ..

conflate

Integral und Ableitung,Wie aus der Differential- und Integralrechnung bekannt, ist das unbestimmte Riemann-Integral . einer stetigen Funktion . : [a, b] → ? stetig differenzierbar mit ., d.h. . ist eine Stammfunktion von ..

其他

semiskilled

戲法

Martingale,Ist . eine Folge unabh?ngiger Zufallsvariabler mit ., so sind die akkumulierten Summen . nicht mehr unabh?ngig.

故意

,Verteilungskonvergenz und Grenzwerts?tze,H?ufig muss man in der Wahrscheinlichkeitstheorie Verteilungen approximieren. Dem dient das folgende Konvergenzkonzept, das wir hier nur für den Raum (.) vorstellen, obwohl es in einfacher Weise auf metrische R?ume verallgemeinert werden kann.

小說(shuō)

自作多情

,Messbare Funktionen – Zufallsvariable,l betrachten. So wird beispielsweise bei ?6 aus 45“ den Spieler weniger sein konkreter Tipp, als vielmehr die Anzahl . der richtigen Zahlen auf seinem Tipp interessieren. Bei einer Gesundenuntersuchung k?nnten wieder Gr??e und Gewicht der untersuchten Personen von Bedeutung sein.

流浪者

,Produktr?ume,ren Zufallsvariablen, wie etwa dem K?rpergewicht und der K?rpergr??e, untersucht werden soll. Um aber Verteilungen auf einem Produktraum definieren zu k?nnen, ben?tigt man eine geeignete .-Algebra darauf.