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Titlebook: Matrix Tricks for Linear Statistical Models; Our Personal Top Twe Simo Puntanen,George P. H. Styan,Jarkko Isotalo Book 2011 Springer-Verlag

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:10:04 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Matrix Tricks for Linear Statistical Models
副標(biāo)題Our Personal Top Twe
編輯Simo Puntanen,George P. H. Styan,Jarkko Isotalo
視頻videohttp://file.papertrans.cn/628/627772/627772.mp4
概述A valuable source of information for graduate studies whenever the matrix analysis and/or linear statistics is involved.Useful to the researchers utilizing matrices to deal with problems originating i
圖書封面Titlebook: Matrix Tricks for Linear Statistical Models; Our Personal Top Twe Simo Puntanen,George P. H. Styan,Jarkko Isotalo Book 2011 Springer-Verlag
描述In teaching linear statistical models to first-year graduate students or to final-year undergraduate students there is no way to proceed smoothly without matrices and related concepts of linear algebra; their use is really essential. Our experience is that making some particular matrix tricks very familiar to students can substantially increase their insight into linear statistical models (and also multivariate statistical analysis). In matrix algebra, there are handy, sometimes even very simple “tricks” which simplify and clarify the treatment of a problem—both for the student and for the professor. Of course, the concept of a .trick. is not uniquely defined—by a trick we simply mean here a useful important handy result. .In this book we collect together our Top Twenty favourite matrix tricks for linear statistical models.
出版日期Book 2011
關(guān)鍵詞L?wner ordering; Schur complement; best linear unbiased estimation; generalized inverse; orthogonal proj
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-10473-2
isbn_softcover978-3-642-44759-4
isbn_ebook978-3-642-10473-2
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2011
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書目名稱Matrix Tricks for Linear Statistical Models影響因子(影響力)




書目名稱Matrix Tricks for Linear Statistical Models影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Matrix Tricks for Linear Statistical Models網(wǎng)絡(luò)公開度




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:34:27 | 只看該作者
Simo Puntanen,George P. H. Styan,Jarkko IsotaloA valuable source of information for graduate studies whenever the matrix analysis and/or linear statistics is involved.Useful to the researchers utilizing matrices to deal with problems originating i
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:02:04 | 只看該作者
http://image.papertrans.cn/m/image/627772.jpg
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:09:42 | 只看該作者
978-3-642-44759-4Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2011
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:15:24 | 只看該作者
Simo Puntanen,George P. H. Styan,Jarkko Isotaloonders in der Form der Simultan-Iteration) zu den sichersten Verfahren zur Eigenwertberechnung (vgl. die Bücher FADDEJEW-FADDEJEWA [2], SCHWARZ-RUTISHAUSER-STIEFEL [11], WILKINSON [13], WILKINSON-REINSCH [14]). Bei eng benachbarten betragsgro?en Eigenwerten konvergiert das Verfahren allerdings zieml
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:36:38 | 只看該作者
Simo Puntanen,George P. H. Styan,Jarkko Isotalo Wegen der damals noch recht geringen Rechenleistung der Computer konnten zun?chst nur relativ einfache — ebene und verlustfreie — Probleme gel?st werden. Nachdem mit ‘primitiven’ Programmen Erfolge erzielt wurden, folgte der sukzessive Ausbau zu komplizierteren, aufwendigeren, zuverl??igeren und un
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:06:19 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:32:01 | 只看該作者
Simo Puntanen,George P. H. Styan,Jarkko Isotalo Maschenwiderstandsmatrix, eine Schnittmengenmatrix oder eine Knotenleitwertmatrix vollst?ndig beschreiben [2]. Diese Beschreibungsweisen sind mathematisch gleichwertig; bei der praktischen Berechnung von Netzwerken mittels eines Digitalrechners wird man in der Regel aber die . vorziehen, da die Bes
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:46:57 | 只看該作者
Simo Puntanen,George P. H. Styan,Jarkko Isotalo Maschenwiderstandsmatrix, eine Schnittmengenmatrix oder eine Knotenleitwertmatrix vollst?ndig beschreiben [2]. Diese Beschreibungsweisen sind mathematisch gleichwertig; bei der praktischen Berechnung von Netzwerken mittels eines Digitalrechners wird man in der Regel aber die . vorziehen, da die Bes
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:21:38 | 只看該作者
Rank of the Partitioned Matrix and the Matrix Product,
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