| 書目名稱 | Mathematik der Information |
| 副標(biāo)題 | Theorie und Anwendun |
| 編輯 | Stefan Sch?ffler |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/628/627036/627036.mp4 |
| 概述 | Informationstheorie als mathematische Teildisziplin und Schnittstelle zur Informatik.Exakte Verankerung des Informationsbegriffs in der Wahrscheinlichkeitstheorie.Stellt Anwendungen der Informationsth |
| 叢書名稱 | Masterclass |
| 圖書封面 |  |
| 描述 | .Ausgehend vom Shannon-Wiener-Zugang zur mathematischen Informationstheorie, die eine mathematische "Messung" einer Informationsmenge erlaubt, beginnt das Buch mit einer Abgrenzung der Begriffe Nachricht und Information und der axiomatischen Zuordnung einer Informationsmenge zu einer Wahrscheinlichkeit. Im zweiten Teil werden abz?hlbare Wahrscheinlichkeitsr?ume untersucht, deren mittlere Informationsmenge zur Definition der Shannon-Entropie führt; dabei werden drei klassische Anwendungen der Shannon-Entropie in der statistischen Physik, der mathematischen Statistik und der Nachrichtentechnik vorgestellt, und es wird ein erster Einblick in den Bereich Quanteninformation gegeben. Der dritte Teil ist allgemeinen Wahrscheinlichkeitsr?umen gewidmet und behandelt insbesondere die informationstheoretische Analyse dynamischer Systeme. .Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und ist in erster Linie für Mathematiker und Informatiker gedacht; daher wird gro?er Wert auf exakte Beweisführunggelegt.. |
| 出版日期 | Textbook 2015 |
| 關(guān)鍵詞 | Differentielle Entropie; Dynamische Systeme; Quantum Computation; Shannon-Entropie; Suffiziente Statisti |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-46382-6 |
| isbn_softcover | 978-3-662-46381-9 |
| isbn_ebook | 978-3-662-46382-6Series ISSN 2731-3557 Series E-ISSN 2731-3565 |
| issn_series | 2731-3557 |
| copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 |
|Archiver|手機(jī)版|小黑屋|
派博傳思國際
( 京公網(wǎng)安備110108008328)
GMT+8, 2026-1-17 00:52
發(fā)表于 2025-3-21 20:08:37
