Titlebook: Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften; Einführung in physik Marcus J Neuer Textbook 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/die Aut

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Mathematische Beschreibung von Daten,ent des Buches darstellt, wird eine Einführung in die Stochastik?vorangestellt. Der Leser wird über eine Wiederholung der Mengentheorie hin zur Definition von Wahrscheinlichkeit und bedingter Wahrscheinlichkeit geführt. Relevante Werkzeuge aus der Statistik, wie die Berechnung von Erwartungswert, Va

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,überwachtes Lernen,e für die folgende Ans?tze dient. Beginnend mit einem naiven, evolution?ren Algorithmus, werden im weiteren Verlauf der LMS-adaptive Filter, neuronale Netze, rekurrente neuronale Netze und Entscheidungsb?ume diskutiert. Zu jedem Verfahren sind Beispielimplementationen angeführt, die dem Leser einen

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