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Titlebook: Machtfaktor auch ohne Machtbasis?; Die Sudetendeutsche Gerhard Hopp Book 2010 VS Verlag für Sozialwissenschaften | Springer Fachmedien Wie

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樓主: 柳條筐
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發(fā)表于 2025-3-23 10:58:21 | 只看該作者
,Die Bene?-Dekrete und der EU-Beitritt der Tschechischen Republik,ete. Infolgedessen ist nach der Betrachtung der Mechanismen des Netzwerkes im Kontext der Ostpolitik der 1970er Jahre und bei der Vorbereitung und Umsetzung des Nachbarschaftsvertrages 1992 eine Analyse des Netzwerkes aus st?rker europ?ischem Blickwinkel m?glich.
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發(fā)表于 2025-3-23 14:36:58 | 只看該作者
,Resumée und theoretische Schlussfolgerungen,. In einem n?chsten Schritt sollen jeweils theoretische Schlussfolgerungen zur Entwicklung von Netzwerken zwischen Parteien und Verb?nden bei Ver?nderung der Sozialstruktur gewonnen werden. Um Redundanzen nach M?glichkeit zu vermeiden, wird auf eine zu ausführliche Wiederholungen der Zwischenfazits
13#
發(fā)表于 2025-3-23 22:04:22 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 02:09:02 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 04:13:12 | 只看該作者
Gerhard Hopperational time, all of which needs to be verified. In this chapter, we introduce a principled approach to utilise evidence produced by verification techniques about low-level safety properties (e.g., robustness of individual instances) to reason about high-level safety claims, such as “the perceptio
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發(fā)表于 2025-3-24 09:10:05 | 只看該作者
Gerhard Hoppeen settled in various standards such as DO-178C and MISRA. However, due to the lack of logical structures and system specification, it is less straightforward on how to extend such standards to work with systems with neural network components. In the following, we discuss some existing neural netwo
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發(fā)表于 2025-3-24 10:57:23 | 只看該作者
Gerhard Hoppearning model, although the gradient may be used in some cases. These black-box or grey-box attacks suggest that many of the attack algorithms for deep learning may also be applicable to traditional machine learning models, which explains why we frequently refer to algorithms in the chapter when dis
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發(fā)表于 2025-3-24 18:50:57 | 只看該作者
Gerhard Hoppvery few training samples. Generative Adversarial Networks (GANs) and tensor computation based techniques are used to implement an unsupervised wafer pattern classification and recognition flow (Shan et al., IEEE International Test Conference, pp. 1–10. IEEE, 2019). In the last section, we introduce
19#
發(fā)表于 2025-3-24 22:08:07 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 03:13:04 | 只看該作者
Gerhard Hoppf the art of ML techniques for security and a detailed taxonomy of security tasks and corresponding ML techniques that can be used for each task. It also covers challenges for the use of ML for security tasks and outlines research directions.?. While many recent papers have proposed approaches for s
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