Titlebook: Machine Intelligence and Big Data in Industry; Dominik Ry?ko,Piotr Gawrysiak,Henryk Rybiński Book 2016 Springer International Publishing A

蒸發(fā)

Grzegorz Protaziuk,Marcin Kaczyński,Robert Bembenikusw. Da? sich der W?rmezustand uns unmittelbar . durch das W?rme. oder K?ltegefühl wahrnehmbar macht, verleitet uns, dieser physiologischen W?rmewirkung entscheidende Bedeutung beizulegen. Aber die Angaben unserer Haut sind für die Beurteilung des W?rmezustandes des K?rpers in Wirklichkeit unbrauchb

Barrister

退出可食用

Marcin Blachnik,Miros?aw Kordosden Flüssigkeiten gemein: die allseitig gleichm??ige Druckfortpflanzung und den hieraus folgenden Auftrieb, Aber die Beweglichkeit der Gasteilchen ist so viel gr??er als die der Flüssigkeitsteilchen, da? sich jene Grundeigenschaften hier ganz anders ?u?ern: Die einzelnen Gasteilchen verbreiten sich

使出神

Anna Wroblewska,Bartlomiej Twardowski,Pawel Zawistowski,Dominik Ry?kog eines Dinges als die Ver?nderung seines Ortes relativ zu seiner Umgebung. Um die folgenden Betrachtungen zu vereinfachen, stellen wir uns vor, es gebe nur . K?rper im Raume, und dieser sei so klein, da? er als Punkt gelten darf. Man nennt ihn einen . Punkt. Ehe man von der ?nderung seines Ortes re

是比賽

Kamil ?bikowskiuf eine besondere Art Bewegung zurückführbar ist und deren Erforschung für die Erkenntnis des Wesens der Tonempfindungen unerl??lich ist. Die Schallempfindung entsteht dadurch, da? der Geh?rnerv ?gereizt“ wird. . Reizung des Geh?rnerven ruft sie hervor, sie ist geradezu ?die dem Ohre eigentümliche R

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sion) ihrer Teilchen. Aber . ist die Grenze zwischen Starrheit und Flüssigkeit .: zwischen beiden finden sich alle denkbaren Abstufungen der Koh?sion. Da? auch die Flüssigkeiten Koh?sion haben, beweisen sie schon dadurch, da? sie Tropfen bilden. Das scheidet sie von den festen wie von den gasf?rmige

happiness

Automatic Sentiment Analysis in Polish Languagesing Twitter annotated messages (b) building sentiment data set using annotated messages and the generated lexicon, (c) training NEAT genetic algorithm using previously prepared data set and (d) the final evaluation using 10 fold cross validation. We show that this method provides good results and c

Rankle

Learning Curve with Machine Translation Based on Parallel, Bilingual CorporaThis article summarizes the experience gained during . project, part of which deals with translation of legal phrases between English and Polish. The article describes consecutive steps of the project, i.e. collecting data and creating parallel, bilingual corpora, checking open source ready-made sol

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