Titlebook: MBASIC-Wegweiser für Mikrocomputer unter CP/M und MS-DOS; Ekkehard Kaier Book 1984 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunsch

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書(shū)目名稱MBASIC-Wegweiser für Mikrocomputer unter CP/M und MS-DOS影響因子(影響力)

書(shū)目名稱MBASIC-Wegweiser für Mikrocomputer unter CP/M und MS-DOS影響因子(影響力)學(xué)科排名

書(shū)目名稱MBASIC-Wegweiser für Mikrocomputer unter CP/M und MS-DOS網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度

書(shū)目名稱MBASIC-Wegweiser für Mikrocomputer unter CP/M und MS-DOS網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名

書(shū)目名稱MBASIC-Wegweiser für Mikrocomputer unter CP/M und MS-DOS被引頻次

書(shū)目名稱MBASIC-Wegweiser für Mikrocomputer unter CP/M und MS-DOS被引頻次學(xué)科排名

書(shū)目名稱MBASIC-Wegweiser für Mikrocomputer unter CP/M und MS-DOS年度引用

書(shū)目名稱MBASIC-Wegweiser für Mikrocomputer unter CP/M und MS-DOS年度引用學(xué)科排名

書(shū)目名稱MBASIC-Wegweiser für Mikrocomputer unter CP/M und MS-DOS讀者反饋

書(shū)目名稱MBASIC-Wegweiser für Mikrocomputer unter CP/M und MS-DOS讀者反饋學(xué)科排名

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Ekkehard Kaierential to deal with different problems, so many paradigms of artificial intelligence algorithms such as evolutionary algorithms, neural networks, deep learning methods, and support vector machine algorithms, have been applied to solve them. In this chapter, an artificial intelligence method has been

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Ekkehard Kaierorthogonal kernels.Contains examples that provide a deep int.This book contains select chapters on support vector algorithms from different perspectives, including mathematical background, properties of various kernel functions, and several applications. The main focus of this book is on orthogonal

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Ekkehard Kaierd big data applications of support vector algorithms are growing. Consequently, the Compute Unified Device Architecture (CUDA) parallelizing the procedure of support vector algorithms based on orthogonal kernel functions is presented. The book sheds light on how to use support vector algorithms base

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