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Titlebook: Long-Memory Processes; Probabilistic Proper Jan Beran,Yuanhua Feng,Rafal Kulik Book 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013 62Mxx, 62M0

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樓主: Melanin
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發(fā)表于 2025-3-25 03:21:22 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 08:50:07 | 只看該作者
Statistical Inference for Nonstationary Processes,ore often not easy to distinguish between stationary long-memory behaviour and nonstationary structures. For statistical inference, including estimation, testing and forecasting, the distinction between stationary and nonstationary, as well as between stochastic and deterministic components, is essential.
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發(fā)表于 2025-3-25 14:00:18 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 16:03:35 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 23:53:58 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 00:26:23 | 只看該作者
http://image.papertrans.cn/l/image/588543.jpg
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發(fā)表于 2025-3-26 08:08:12 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 12:11:15 | 只看該作者
Forecasting,Here we briefly recall some basic results from forecasting. For details, see standard time series books such as Priestley (Spectral analysis and time series, .) and Brockwell and Davis (Time series: theory and methods, .).
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發(fā)表于 2025-3-26 13:09:50 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-642-35512-762Mxx, 62M09, 62M10, 60G18, 60G22, 60G52, 60G60, 91B84; asymptotic theory; fractal processes; long-memo
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發(fā)表于 2025-3-26 20:47:51 | 只看該作者
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