| 書目名稱 | Logistische Regression |
| 副標(biāo)題 | Eine anwendungsorien |
| 編輯 | Markus Kalisch,Lukas Meier |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/589/588391/588391.mp4 |
| 概述 | Dieses Buch ist Open Access, das hei?t, Sie haben freien und unlimitierten Zugang..übersichtliche und intuitive Darstellung des Modells |
| 叢書名稱 | essentials |
| 圖書封面 |  |
| 描述 | .Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.. |
| 出版日期 | Book‘‘‘‘‘‘‘‘ 2021 |
| 關(guān)鍵詞 | Open Access; Logistische Regression in R; Logit-Modell; Regressionsanalyse; Zweistufiges Modell; Bin?re V |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-34225-8 |
| isbn_softcover | 978-3-658-34224-1 |
| isbn_ebook | 978-3-658-34225-8Series ISSN 2197-6708 Series E-ISSN 2197-6716 |
| issn_series | 2197-6708 |
| copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en) 2021 |
|Archiver|手機版|小黑屋|
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