| 書(shū)目名稱 | Lineare Optimierung unter Unsicherheit | | 副標(biāo)題 | Eine Einführung | | 編輯 | Frank Herrmann | | 視頻video | http://file.papertrans.cn/587/586620/586620.mp4 | | 概述 | Modellierungsalternativen werden mathematisch exakt formuliert.St?rken und Schw?chen der derzeit eingesetzten Modellierungstechniken werden demonstriert.Leicht nachrechenbare Fallstudien | | 圖書(shū)封面 |  | | 描述 | Gegenstand dieses Buches sind die in der Literatur und auch in der aktuellen Forschung verwendeten Ans?tze der linearen Optimierung unter Unsicherheit. Im Mittelpunkt stehen Kompensationsprobleme und ihre Alternativen wie ?Chance Constrained“-Probleme oder Sensitivit?tsanalysen bzw. ihre Erweiterung, die parametrische Optimierung. Diese Ans?tze werden mathematisch pr?zise beschrieben und ihre charakteristischen Eigenschaften werden anhand von leicht nachrechenbaren Fallstudien erl?utert. Da durch Kompensationsprobleme h?ufig die besten Resultate erzielt werden, werden mit diesen Abstraktionen von konkreten Problemen in Unternehmen gel?st..Das Buch wendet sich an Doktoranden und Studierende mit ausgepr?gtem Interesse an der?optimalen L?sung von Problemen, insbesondere aus dem Bereich der Produktionsplanung, sowie generell an Wissenschaftler und Experten in Unternehmen, die eine Einführung in?die lineare Optimierung unter Unsicherheit suchen.. | | 出版日期 | Textbook 2022 | | 關(guān)鍵詞 | Optimierung bei Unsicherheit; Kompensationsprobleme; Chance-Constrained-Probleme; Fat-Solution-Modelle; | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-34581-5 | | isbn_softcover | 978-3-658-34580-8 | | isbn_ebook | 978-3-658-34581-5 | | copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb |
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