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Titlebook: Lineare Optimierung unter Unsicherheit; Eine Einführung Frank Herrmann Textbook 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv l

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:28:30 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit
副標(biāo)題Eine Einführung
編輯Frank Herrmann
視頻videohttp://file.papertrans.cn/587/586620/586620.mp4
概述Modellierungsalternativen werden mathematisch exakt formuliert.St?rken und Schw?chen der derzeit eingesetzten Modellierungstechniken werden demonstriert.Leicht nachrechenbare Fallstudien
圖書(shū)封面Titlebook: Lineare Optimierung unter Unsicherheit; Eine Einführung Frank Herrmann Textbook 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv l
描述Gegenstand dieses Buches sind die in der Literatur und auch in der aktuellen Forschung verwendeten Ans?tze der linearen Optimierung unter Unsicherheit. Im Mittelpunkt stehen Kompensationsprobleme und ihre Alternativen wie ?Chance Constrained“-Probleme oder Sensitivit?tsanalysen bzw. ihre Erweiterung, die parametrische Optimierung. Diese Ans?tze werden mathematisch pr?zise beschrieben und ihre charakteristischen Eigenschaften werden anhand von leicht nachrechenbaren Fallstudien erl?utert. Da durch Kompensationsprobleme h?ufig die besten Resultate erzielt werden, werden mit diesen Abstraktionen von konkreten Problemen in Unternehmen gel?st..Das Buch wendet sich an Doktoranden und Studierende mit ausgepr?gtem Interesse an der?optimalen L?sung von Problemen, insbesondere aus dem Bereich der Produktionsplanung, sowie generell an Wissenschaftler und Experten in Unternehmen, die eine Einführung in?die lineare Optimierung unter Unsicherheit suchen..
出版日期Textbook 2022
關(guān)鍵詞Optimierung bei Unsicherheit; Kompensationsprobleme; Chance-Constrained-Probleme; Fat-Solution-Modelle;
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-34581-5
isbn_softcover978-3-658-34580-8
isbn_ebook978-3-658-34581-5
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb
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書(shū)目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit影響因子(影響力)




書(shū)目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書(shū)目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit被引頻次




書(shū)目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit被引頻次學(xué)科排名




書(shū)目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit年度引用




書(shū)目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit年度引用學(xué)科排名




書(shū)目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit讀者反饋




書(shū)目名稱Lineare Optimierung unter Unsicherheit讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:18:12 | 只看該作者
demonstriert.Leicht nachrechenbare FallstudienGegenstand dieses Buches sind die in der Literatur und auch in der aktuellen Forschung verwendeten Ans?tze der linearen Optimierung unter Unsicherheit. Im Mittelpunkt stehen Kompensationsprobleme und ihre Alternativen wie ?Chance Constrained“-Probleme od
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:20:55 | 只看該作者
,Sensitivit?tsanalyse und parametrische Optimierung,chtigung von Unsicherheit wird eine parametrische Optimierung mit einer Verteilung durchgeführt. Sind jedoch mehrere Parameter simultan zu ver?ndern, so belegen die Herleitungen in diesem Kapitel, dass die Beschreibung der auftretenden Ver?nderung(en) sehr viel komplizierter ist und damit sehr viel schwieriger analysierbar ist.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:52:57 | 只看該作者
Ausgangssituation und Zielsetzung,ng üblich ist. Quasi als reales Anwendungsbeispiel werden für die Hauptproduktionsprogrammplanung wichtige Modellierungsans?tze im entsprechenden Abschnitt eingeführt und unter für die industrielle Praxis typischen Randbedingungen analysiert.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:31:57 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:24:06 | 只看該作者
Spezielle Eigenschaften von Kompensationsproblemen,Signifikanz anhand einer einfacher Fallstudie aufgezeigt wird. Gerade in der industriellen Praxis wird gerne statt der L?sung eines mehrstufigen Kompensationsproblems eine Folge von einstufigen Kompensationsproblemen gel?st. Dadurch werden bereits bei der einfachen Fallstudie deutlich schlechtere L?sungen erreicht.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:35:15 | 只看該作者
(Bedarfs-)Unsicherheit bei der Produktionsprogrammplanung,setzt und auch wissenschaftlich analysiert. Von diesen konventionellen Ans?tzen wird die Verwendung von Sicherheitsbest?nden im deterministischen Problem und eine rollende Anwendung des deterministischen Problems vorgestellt und simulativ untersucht.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:53:40 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 05:12:24 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:05:56 | 只看該作者
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