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Titlebook: Leselust in Risikogruppen; Gruppenspezifische W Ursula Maria Stalder Book 2013 Springer Fachmedien Wiesbaden 2013 Heterogenit?t.Kausale Wir

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樓主: 迅速
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發(fā)表于 2025-3-28 17:34:43 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 20:40:50 | 只看該作者
Ergebnisse,ungsmodell zwischen Anschlusskommunikation, Motivation und Lesekompetenz (vgl. Abbildung 11, S. 104). Es werden in den Wirkungsmodellen immer zuerst die Anschlusskommunikation, dann die motivationalen überzeugungen, die lesebezogenen Werte und Erwartungen, die aktuelle/habituelle Lesemotivation und
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發(fā)表于 2025-3-29 00:15:43 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 05:40:16 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 09:12:30 | 只看該作者
Ursula Maria Stalderuly 20-22, 2011 in Piraeus, Greece.Written by leading expert.Intelligent Decision Technologies (IDT) seeks an interchange of research on intelligent systems and intelligent technologies which enhance or improve decision making in industry, government and academia. The focus is interdisciplinary in n
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發(fā)表于 2025-3-29 12:40:43 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 18:46:40 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 21:19:43 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 01:53:14 | 只看該作者
Ursula Maria Stalderioning of the object. Machine learning methods can be applied to solve this problem. However, usually the ratio of serviceable and faulty states of the object in the training sample is uneven. As a rule, there are more serviceable states than faulty ones. Therefore, for a more reliable forecast of t
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發(fā)表于 2025-3-30 04:19:27 | 只看該作者
Ursula Maria Stalder for industrial application. The method is a combination of sparse sample regression (SSR), a latest type of just-in-time modeling (JIT), and T. and Q statistics, which are typical anomaly detection methods. JIT is based on locally weighted regression to cope with changes in process characteristics
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