Titlebook: Lernende Roboter; Aspekte maschinellen Rüdiger Dillmann Book 1988 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1988 Fuzzy.Fuzzy-Logik.Handel.Modell.Ne

Confer

書目名稱Lernende Roboter影響因子(影響力)




書目名稱Lernende Roboter影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Lernende Roboter網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Lernende Roboter網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Lernende Roboter被引頻次




書目名稱Lernende Roboter被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Lernende Roboter年度引用




書目名稱Lernende Roboter年度引用學(xué)科排名




書目名稱Lernende Roboter讀者反饋




書目名稱Lernende Roboter讀者反饋學(xué)科排名

細胞學(xué)

,Hypothetisches Modell der Lernstrukturen bei h?heren Lebewesen,sen beschrieben. Hypothetisch daher, weil die Komplexit?t der Struktur des physiologischen Systems (beim Menschen sind im Gehirn ca. 10. Neuronen verschaltet) eine exakte Analyse des Wirkgefüges unm?glich macht. Dieses Modell enth?lt konzeptionelle Strukturen und kann als allgemeines Referenzmodell

Self-Help-Group

敬禮

格子架

Lernen aus Beispielen (induktives Lernen),bzw. Hypothesen abzuleiten und in ihrer Anwendbarkeit und Gültigkeit zu beweisen bzw. zu begründen. Diese F?higkeit beruht auf komplizierten Implementierungen von Beispiel- und Regelr?umen,kann aber in manchen F?llen erhebliche M?chtigkeit erlangen. Für lernende Systeme oder Expertensysteme ist indu

Lymphocyte

Lernen in Regelungssystemen,griff adaptive Regelung zusammengefa?t werden k?nnen (Tsypkin, 1973, Saridis, 1979, Astr?m et al., 1977). Sie werden insbesonder dann ben?tigt, wenn klassische mathematische Systeml?sungen zur Regelung des technischen Prozesses nicht angewandt werden k?nnen, da entweder ungenügendes Wissen bezüglich

可能性

Lernende Automatenmodelle,(Fu, 1970a). Das zu l?sende Problem besteht darin, einen endlichen Zustandsautomaten zu finden, dessen Verhalten dasjenige des unbekannten Systems nachbildet. Zwei Ans?tze sind hierzu m?glich. Der erste Ansatz modelliert das unbekannte System als deterministischen endlichen Zustandsautomaten mit zuf

AMITY

Lernen durch Analogien,Der Grundgedanke auf dem diese Lernstrategie basiert, ist der der zielgerichteten Transformation relevanten historischen Wissens aus einer Ged?chtnisstruktur, vgl. Abschnitt 2. Hierzu verk?rpern die Probleme aus der Vergangenheit samt den zugeh?rigen L?sungswegen das historische Wissen. Welche Teile

蒼白

Lernen durch Erfahrung,issen zu unterstutzen. Ausgangspunkt seien roboterspezifische Problembereiche wie z.B. das Greifen von Objekten, sowie S?tze bereits vorliegender Heuristiken, die die Probleme l?sen. Danach werden die Suchschritte zur L?sung des vorgegebenen Problems analysiert und die Heuristiken erweitert bzw. ver

Coronation

,Konzept eines hierarchischen Robotersystems mit Lernf?higkeit, Die Lernf?higkeit bezieht sich auf die Erstellung von globalen und lokalen Aktionspl?nen sowie der Erweiterung und Verfeinerung der Systemf?higkeit. Die Planungsprobleme sind durch Unsicherheiten und Restriktionen charakterisiert, die eine reibungslose überführung von Anfangszust?nden in definierte