Titlebook: Lernen von Kategorien; Martin Heydemann Textbook 1998 Springer Fachmedien Wiesbaden 1998 Klassifikation.Kognitionswissenschaft.Lernen.Masc

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-25 08:29:08

gen, am besten für das gesamte Gebiet des Lernens, angewandt werden kann. Diese Idee wurde relativ schnell wieder verworfen, da die Konsequenz gewesen w?re, viele Bereiche nur oberfl?chlich zu berühren. Statt dessen wurde mit dem Klassifikationslernen ein begrenzter, aber zentraler Bereich des Lerne

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只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-25 18:38:49

Ein umfassendes Modell zum Klassifikationslernen Sie sind im wesentlichen darauf zurückzuführen, da? im Modell vereinfachende Annahmen gemacht werden, die zwar in der Regel zu sinnvollen Ergebnissen führen, in speziellen F?llen jedoch unangemessen sind.

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-25 23:05:22

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-26 02:48:55

Lernen von unabh?ngigen Reizkomponentenird untersucht, in wieweit sich Klassifikationslernen mit der Annahme vereinbaren l??t, da? ausschlie?lich Verknüpfungen von einzelnen Reizmerkmalen zu Kategoriebezeichnungen gelernt werden. Modelle, die auf dieser Annahme beruhen, werden hier als . bezeichnet. Diese Modelle sind relativ einfach auf

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-26 07:07:11

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-26 11:31:28

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-26 15:43:21

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