Titlebook: Legal Tech als Motor für die deutsche Wirtschaft ; Einflussfaktor der d Cathleen Hesselbarth Book 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/die Aut

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Konklusion Theoretischer Teilfsmitteln, die Unternehmen für unterschiedliche Bereiche nutzen k?nnen. Insbesondere bei der Erledigung von Aufgaben, die in einem Zusammenhang mit einer rechtlichen Fragestellung und/oder mit Rechtsfolgen einhergehen, k?nnen Legal-Tech-Anwendungen unterstützen, damit die Prozesse besser, schneller

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Forschungsdesigng wenig Erkenntnissen handelt, werden die Daten Hilfe von qualitativen Experteninterviews erhoben und mittels einer strukturierenden Inhaltsanalyse ausgewertet. Um die Auswertung qualitativ hochwertig zu gestalten, wurde eine Intercoderreliabilit?t durchgeführt.

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Ergebnissen Hauptkategorien mit induktiven Subkategorien erweitert. Nur so lie?en sich die komplexen Texte gut zerlegen, um hieraus bereits aus der Literatur gewonnenen Erkenntnisse zu verdichten, zu widerlegen oder neue hinzuzufügen.

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Diskussion, Interpretation und Konklusioneit bestellen kann. Dies stellt die Unternehmen vor die Herausforderung, dass sie sich diesem internationalen Wettbewerb stellen und ihre Strategien entsprechend anpassen müssen. Dazu müssen die Unternehmen ihre M?rkte und ihre Wirtschaftlichkeit fest im Blick haben, um frühzeitig auf Markt?nderunge

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Handlungsempfehlungen/L?sungsans?tze für die Forschunglerdings bestehen in der Praxis zahlreiche Hürden für einen ad?quaten Einsatz von Legal Tech, wie die Ergebnisse der Expertenbefragung belegen. In diesem Abschnitt sind Handlungsempfehlungen für Forschung und Wirtschaft formuliert, mit denen diese Hindernisse für die Nutzung von Legal-Tech-Anwendung

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Zusammenfassung und Konklusion die jeweiligen Prozessteilnehmer gleicherma?en bei der Implementierung von Legal Tech stellen müssen. ?In dieser Forschung konnten sechs Ma?nahmen/ Handlungsempfehlungen zur Nutzungsf?rderungen von Legal-Tech-Anwendungen erarbeitet werden, welche es erm?glichen, die Vorteile der Digitalisierung des

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l issue that is to recover the data and emergency treatment schedule for the faulty sensors. In this paper, we target on monitoring industrial environments and deal with the problems caused by the failure or faulty sensors nodes. Firstly, based on industrial private cloud, an architecture of industr