Titlebook: Le raisonnement bayésien; Modélisation et infé éric Parent,Jacques Bernier Book 2007Latest edition Springer-Verlag Paris 2007 Inférence bay

容易懂得

Book 2007Latest editiongique. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant d‘encadrer mais aussi de venir au secours de l‘imagination de l‘a(chǎn)pprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clés pour construire son propre modèle. La sec

A簡(jiǎn)潔的

Méthodes analytiques exactes pour modèles unidimensionnelslosophiques (Jeffreys, 1939). Sur le plan de la systémisation des méthodes de calcul exact, c’est le concept de distribution . conjuguée naturelle d? à Raiffa et Schlaifer qui a permis d’entrevoir la solution d’un plus grand nombre de problèmes (Raiffa et Schlaifer, 1961). Les économistes ont été les premiers à en bénéficier.

Notorious

x exemples choisis pour leur intérêt pédagogique. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant d‘encadrer mais aussi de venir au secours de l‘imagination de l‘a(chǎn)pprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clé

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Commonwealth

méthode d‘inférence est présentée et illustrée par de nombreux cas d‘a(chǎn)pplications. ..Le livre cherche ainsi à dégager les éléments clés de la statistique bayésienne, en faisant l‘hypothèse que le lecteur possède les bases de la théorie des probabilités et s‘est déjà trouvé confronté à des problèmes ordinaires d‘a(chǎn)nalyse statistique classique..

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Méthode de Gibbs pour simuler une distribution èle par conditionnement probabiliste forment souvent un mariage heureux. De fait, les méthodes de Gibbs utilisent plus complétement que ne le font les méthodes de Metropolis-Hastings, les structures conditionnelles des modèles. Nous illustrerons les avantages de ce mariage dans le présent chapitre.

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éric Parent,Jacques BernierIncludes supplementary material:

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Statistique et probabilités appliquéeshttp://image.papertrans.cn/l/image/582190.jpg