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Titlebook: Künstliche Intelligenz und Marketing; Anwendung in der Anz Philip Sch?fer Book 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv li

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 20:00:00 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Künstliche Intelligenz und Marketing
副標(biāo)題Anwendung in der Anz
編輯Philip Sch?fer
視頻videohttp://file.papertrans.cn/547/546088/546088.mp4
叢書名稱BestMasters
圖書封面Titlebook: Künstliche Intelligenz und Marketing; Anwendung in der Anz Philip Sch?fer Book 2023 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv li
描述.Bei der Werbeforschung in Bezug auf Anzeigenwerbung gibt es diverse Variablen, welche sich auf die Werbeeffektivit?t und Akzeptanz von Anzeigen auswirken und durch ?u?ere Umst?nde beeinflusst werden k?nnen. Dabei untersucht dieser Band den Einfluss des Erstellungsprozesses einer Anzeigenwerbung, wobei die Anzeigen zu High- und Low-Involvement-Produkten zum einen durch eine künstliche Intelligenz und zum andern durch einen Marketingexperten erstellt wurden, auf dessen Werbeeffektivit?t und Akzeptanz beim Rezipienten. Methodisch wird dabei in einem Within-subjects-Design ein Online-Experiment zur Erhebung der Werbeeffektivit?t durchgeführt. Ein Between-subjects-Design wurde angewandt, um die Akzeptanz der Anzeigenwerbung zu überprüfen. Die Stichprobe bestand aus insgesamt 104 Versuchsteilnehmenden, die das durchgeführte Experiment vollkommen beendet haben. Die gefundenen empirischen Ergebnisse gehen im Wesentlichen einher mit den bisherigen Forschungen zu diesen Themen..
出版日期Book 2023
關(guān)鍵詞Künstliche Intelligenz; Marketing; Anzeigenwerbung; KI; Akzeptanz; Werbeeffektivit?t
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-43759-6
isbn_softcover978-3-658-43758-9
isbn_ebook978-3-658-43759-6Series ISSN 2625-3577 Series E-ISSN 2625-3615
issn_series 2625-3577
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb
The information of publication is updating

書目名稱Künstliche Intelligenz und Marketing影響因子(影響力)




書目名稱Künstliche Intelligenz und Marketing影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Künstliche Intelligenz und Marketing網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Künstliche Intelligenz und Marketing網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Künstliche Intelligenz und Marketing被引頻次




書目名稱Künstliche Intelligenz und Marketing被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Künstliche Intelligenz und Marketing年度引用




書目名稱Künstliche Intelligenz und Marketing年度引用學(xué)科排名




書目名稱Künstliche Intelligenz und Marketing讀者反饋




書目名稱Künstliche Intelligenz und Marketing讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:20:12 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:33:28 | 只看該作者
Einleitung,ung oder auch bei der Erstellung von Werbeanzeigen. Dabei kann bisherige Anzeigenwerbung nicht mehr den Bedarf an Werbung decken, der bei einem wachsenden digitalen Markt relevant ist, um auf ein Unternehmen aufmerksam zu machen.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:53:59 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:50:05 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:39:25 | 只看該作者
Philip Sch?ferd a viewpoint on behavior that depends heavily on the principles of feedback control. The broad outlines of that viewpoint remain much the same today. However, the state of knowledge in neuroscience and genetics, as well as in behavioral science itself, has changed dramatically since those days. Acc
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:26:12 | 只看該作者
Philip Sch?ferndividual differences in self-regulation. I begin by reviewing the two basic strategies of behavior control (feedback and feedforward control), compare their relative advantages and disadvantages, examine how they can be combined for optimal performance, and highlight the role of trade-offs in the e
8#
發(fā)表于 2025-3-23 01:06:33 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:55:49 | 只看該作者
Einleitung,ewinnt immer mehr an Relevanz. Neben diesen breiten Anwendungsfeldern l?sst sich künstliche Intelligenz nach Richter, Ga?i?, K?lmel und Waidelich (2019) auch in unterschiedlichen Bereichen des Marketings wiederfinden, unter anderem bei Vorhersagen zum Kundenverhalten, individualisierter Preisgestalt
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:16:18 | 只看該作者
Philip Sch?fer of self-insight that extends past previous models exclusively focused on the medial prefrontal cortex (MPFC). Specifically, we agree with previous models that MPFC supports representations of self-knowledge but show that the evidence suggests this region is not exclusively associated with self-know
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