| 書目名稱 | Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften |
| 副標(biāo)題 | Maschinelles Lernen |
| 編輯 | Stephan Matzka |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/547/546074/546074.mp4 |
| 概述 | Zeigt die wichtige Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) im Ingenieursberuf.Erkl?rt die Vorgehensweise unterschiedlicher Algorithmen ohne Programmierung.Vermittelt Beurteilungskompetenz zu Projekten |
| 圖書封面 |  |
| 描述 | Dieses Lehrbuch bietet eine solide Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz, ohne dabei Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Es richtet sich somit insbesondere an nicht-informatische Studieng?nge. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verst?ndnis der grundlegenden Methoden und der Bildung einer Beurteilungskompetenz bezüglich der maschinell trainierten Modelle. Dabei wird u. a. auf die Vorbereitung von Datens?tzen eingegangen, ebenso wie auf die Verwendung von Algorithmen im überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen.?Praxisbeispiele, Verst?ndnisfragen und übungsaufgaben runden das Lehrbuch ab. |
| 出版日期 | Textbook 2021 |
| 關(guān)鍵詞 | Künstliche neuronale Netzwerke; Regression; Klassifizierung; Statistische Kennwerte; Unüberwachtes Lerne |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-34641-6 |
| isbn_softcover | 978-3-658-34640-9 |
| isbn_ebook | 978-3-658-34641-6 |
| copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden |
|Archiver|手機(jī)版|小黑屋|
派博傳思國際
( 京公網(wǎng)安備110108008328)
GMT+8, 2025-10-10 20:26
發(fā)表于 2025-3-21 17:29:09
