Titlebook: Künstliche Intelligenz erfolgreich umsetzen; Praxisbeispiele für Ulrich Lichtenthaler Book 2021 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en)

流浪者

Vorausschauende Wartung skalieren und dadurch die Kosten für Windenergie senkenDatenanalytik oder maschinelles Lernen stehen, ist eine Herausforderung für die Windindustrie. Dieser Beitrag beschreibt, warum Schlüsselfaktoren wie eine digitale Infrastruktur und eine agile Mentalit?t notwendig sind und zeigt am Beispiel von ZF Wind Power auf, wie Herausforderungen auf diesem Weg bew?ltigt werden k?nnen.

貞潔

Vom Proof-of-Concept zum Full-Scale-Productizierbar bzw. nutzbar zu machen. Die zunehmende Automatisierung bietet zudem die M?glichkeit Komplexit?t beherrschbar zu machen, Prozesse effizienter zu gestalten und Kosten einzusparen, um somit den eingeschlagenen Weg der digitalen Transformation erfolgreich zu meistern.

投射

Demokratisierung Künstlicher Intelligenz bei der BMW Group: Selbstservice für KI-basierte Computer Ve Komplexit?t wird dabei so im System gekapselt, dass Nutzer ihre eigene KI mithilfe von Trainingsdaten, die sie lediglich labeln, aufbauen k?nnen – ohne dafür eine einzige Zeile Software programmieren zu müssen.

閑逛

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吃掉

Künstliche Intelligenz in Unternehmen skalieren – die Rolle von Vertrauenfreich sind. Je mehr Verantwortung an KI-Systeme übergeben wird, desto wichtiger wird Vertrauen im Umgang zwischen Menschen und Maschine. Schlie?en Sie erfolgreich die Lücke zwischen Pilotierung und messbarem ROI durch skalierte KI.

HAVOC

使害怕

Emotion AI: Neue Formen der Emotionsmessung durch Künstliche Intelligenzten und KI-basierten Emotionserkennungssoftware TAWNY verglichen, die gleicherma?en zur Messung des Nutzererlebnisses eingesetzt werden. Au?erdem zeigen wir auf, wie sich, insbesondere in der Markt- und Konsumentenforschung, zahlreiche Einsatzm?glichkeiten für die Emotion AI Technologie ergeben.

咽下

KI als Effizienztreiber von Marketing und Vertriebdentifizieren – und so den Absatz durch entsprechend gezielte und dynamische Angebote zu Produkten und Dienstleistungen erh?hen. Die Komplexit?t aller Chancen und Grenzen sowie an Herausforderungen und Voraussetzungen, die der Einsatz von KI in Marketing und Vertrieb mit sich bringt, wird im vorliegenden Beitrag detailliert beleuchtet.

競(jìng)選運(yùn)動(dòng)

Enterprise AI – Die Zukunft des datenbasierten Unternehmensingegangen und dargestellt, wie die KI-L?sungen der SAP dazu beitragen, diese Probleme zu l?sen und darüber hinaus einen Mehrwert bieten. Abschlie?end wird die Relevanz des Themas für Unternehmen und ihren zukünftigen Erfolg betrachtet und eingeordnet.