Titlebook: Konnektionismus; Von neuronalen Netzw Georg Dorffner Textbook 1991 Springer Fachmedien Wiesbaden 1991 Architektur.Einheiten.Informationsthe

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Regeln und sub-symbolische AIt, da? Regeln selbst wieder Symbolstrukturen sind, und stets explizit formulierbar sind. Wir wollen uns nun ansehen, inwieweit Regeln, ohne die die symbolische AI nicht denkbar w?re, in der sub-symbolischen Sicht eine Rolle spielen.

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Kategorisierung und Konzeptualisierungpitel 11) innerhalb der durch die Architektur vorgegebenen Repr?sentationen auf Metaebene Prozesse der Selbstorganisation Informationsstrukturen aufbauen, die dem System bestimmtes beobachtbares Verhalten erm?glichen (vgl. Abschnitt 5.7).

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Von der klassischen AI zum Konnektionismusangen bei der Erkennung sensorischer (etwa visueller) Eindrücke, über das Beherrschen einer Sprache bis hin zu komplexen Probleml?sungs-vorg?ngen reicht das Spektrum intelligenter — oder auch im weitesten Sinne . Vorg?nge.

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Repr?sentation und Selbstorganisationl 1 erl?utert, ist es eine der Grundhypothesen der klassischen AI, da? ein System Wissen über die Welt repr?sentieren mu?, um intelligent handeln zu k?nnen. Was bedeutet nun ?Repr?sentation‘, bzw. wie wird dies in der AI im allgemeinen definiert?

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Neuronale Netzwerke — Eine n?here Betrachtungen wurde, sollen diese hier nun einer genaueren Analyse unterworfen werden. Damit soll ein gr??eres Verst?ndnis über das, was die Netzwerke k?nnen und das, was sie nicht oder noch nicht k?nnen, erreicht werden.