Titlebook: Knowledge Engineering für betriebliche Expertensysteme; Erhebung, Analyse un Andreas Lenz Book 1991 Springer Fachmedien Wiesbaden 1991 Expe

珍愛

書目名稱Knowledge Engineering für betriebliche Expertensysteme影響因子(影響力)




書目名稱Knowledge Engineering für betriebliche Expertensysteme影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Knowledge Engineering für betriebliche Expertensysteme網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Knowledge Engineering für betriebliche Expertensysteme網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Knowledge Engineering für betriebliche Expertensysteme被引頻次




書目名稱Knowledge Engineering für betriebliche Expertensysteme被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Knowledge Engineering für betriebliche Expertensysteme年度引用




書目名稱Knowledge Engineering für betriebliche Expertensysteme年度引用學(xué)科排名




書目名稱Knowledge Engineering für betriebliche Expertensysteme讀者反饋




書目名稱Knowledge Engineering für betriebliche Expertensysteme讀者反饋學(xué)科排名

invade

cancer

978-3-8244-2023-0Springer Fachmedien Wiesbaden 1991

Lime石灰

Overview: 978-3-8244-2023-0978-3-663-14606-3

支形吊燈

Knowledge Engineering für betriebliche ExpertensystemeErhebung, Analyse un

脆弱帶來

Knowledge Engineering für betriebliche Expertensysteme978-3-663-14606-3

很像弓]

,Einführung, versucht, Computer. auch für die L?sung kognitiv anspruchsvoller, nichtnumerischer Aufgabenstellungen einzusetzen. Ausgangspunkt entsprechender Bemühungen ist das Leistungspotential dieser Realisierungsform einer universellen Turing-Maschine, für die Zahlen nur eine m?gliche Interpretation der inte

無王時期,

Grundlagen, sowie seine Abgrenzung zu verwandten Termini aus dem konventionellen Bereich; im weiteren werden die Techniken zur Repr?sentation von Wissen und Inferenz dargestellt, um die Ebene der Implementierung zu verdeutlichen. Das Kapitel zu Werkzeugen und menschlichen Aufgabentr?gern untersucht die technis

不能逃避

Vorgehensmodelle und Prinzipien der Entwicklung von Expertensystemen,le aller technischen und organisatorischen Aufgaben methodisch umfassend konzipiert sein mu?. Elementare Grundlage der methodischen Ans?tze ist die Betrachtung im Rahmen eines Lebenszyklus-Konzeptes, das den zeitlich-organisatorischen Aspekt der anfallenden T?tigkeiten in den Vordergrund stellt und

白楊魚

Knowledge Engineering,zesse. Hierbei sind drei Phasen zu unterscheiden: Erhebung, Analyse und Modellierung von Wissen. Die Konstruktion einer systematischen Dom?ne basiert auf linguistischen, konzeptionellen und epistemologischen Modellierungsaktivit?ten, die Abbildung 17 veranschaulicht. Auf der linguistischen Ebene erf