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Titlebook: Krebsatlas der Bundesrepublik Deutschland / Atlas of Cancer Mortality in the Federal Republic of Ger; Deutsches Krebsforsc Nikolaus Becker,

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樓主: Carter
31#
發(fā)表于 2025-3-26 22:24:43 | 只看該作者
Melanomstandardisierte Inzidenzrate mit 15.0 au?ergew?hnlich hoch liegt. In den USA betr?gt die Inzidenzrate bei Wei?en 7.0–10.0, bei Schwarzen <1.0, in Canada liegt sie bei 4.0, in Nord- und Mitteleuropa bei 2.0–5.0 und in Ostasien unter 1.0.
32#
發(fā)表于 2025-3-27 04:51:45 | 只看該作者
33#
發(fā)表于 2025-3-27 07:46:01 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 09:34:14 | 只看該作者
Geb?rmutterk?rper?en rund 2-3mal h?ufiger als bei Schwarzen). In Europa ist der Tumor viel seltener (DDR 14.3, Italien 14.2, D?nemark und Schweden 13.0, BRD/Hamburg 10.3, Schottland 8.0, Rum?nien 6.2). In Afrika und Ostasien liegen die Inzidenzraten bei 1.0–4.0.
35#
發(fā)表于 2025-3-27 16:54:41 | 只看該作者
Eierstocksind die Tumoren der Ovarien deutlich h?ufiger als in Südeuropa, Südamerika, Afrika und Asien. Innerhalb Europas weist D?nemark die h?chste Frequenz auf [73]. Bei 8–10% aller US-amerikanischen Frauen sind die Eierst?cke operativ entfernt [69].
36#
發(fā)表于 2025-3-27 21:39:28 | 只看該作者
Prostatazraten melden die Krebsregister in Nordamerika und Nordeuropa mit Werten von 70.0-95.0 für Schwarze in den USA, 40.0-60.0 für Wei?e in den USA und 40.0-45.0 in Norwegen und Schweden. In den L?ndern Asiens liegt die Inzidenz dagegen nur bei 5.0 (Hongkong, Japan) bis 7.0 (Indien). In der Bundesrepubli
37#
發(fā)表于 2025-3-27 23:02:38 | 只看該作者
Hodentr?chtliche Unterschiede in der überlebenswahrscheinlichkeit mit sich bringen. Die Bedeutung dieser Tumorgruppe als Todesursache für M?nner ist verglichen mit dem Prostatakrebs sehr viel geringer (in den USA sind die H?ufigkeiten des Auftretens ca. 1:19). In den Altersgruppen zwischen 20 und 35 Jahr
38#
發(fā)表于 2025-3-28 02:59:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 09:03:30 | 只看該作者
Nikolaus Becker,Rainer Frentzel-Beyme,Gustav Wagnerentially in economics and finance.The prominence of finite mixture modelling is greater than ever. Many important statistical topics like clustering data, outlier treatment, or dealing with unobserved heterogeneity involve finite mixture models in some way or other. The area of potential application
40#
發(fā)表于 2025-3-28 11:21:38 | 只看該作者
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