Titlebook: Jungen - Sorgenkinder oder Sieger?; Ergebnisse einer qua Barbara Koch-Priewe,Arne Niederbacher,Peter Zimmer Book 2009 VS Verlag für Sozialw

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Jungen im Blick von Theorie und Forschung, heterogenen Perspektiven vorgelegt. W?hrend sich in der Geschlechterforschung die (feministische) M?dchen- und Frauenforschung in den letzten 25 Jahren erheblich ausdifferenziert hat und theoretische wie auch praktische Ans?tze in Forschungs- und Handlungsfeldern konkretisiert und pr?zisiert wurden

Femine

Anlage und Methode der Dortmunder Jungenstudie,altlichen Gründen wurden jedoch einige Items des Fragebogens aktualisiert und erg?nzt (z.B. Fragen zum Migrationshintergrund der Jungen). Ein direkter Vergleich beider Befragungen ist deshalb nur punktuell m?glich.

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Empirische Ergebnisse, Schulerfolg und zur Einstellung zu Gewalt vorgestellt. Die Ergebnisse zur Beziehungsgestaltung werden dabei noch einmal unterteilt in Ergebnisse zu Peer-Beziehungen und Ergebnisse zu famili?ren Beziehungen, insbesondere zur Vater-Sohn-Beziehung. Auch Zusammenh?nge zwischen der Schulform bzw. dem Mi

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or useful for the application in question. Removing irrelevant features and/or rules comprised of irrelevant features can significantly improve the overall performance. Many statistical and constraint based measures are used to discard unnecessary and irrelevant features and rules when vectorial or

高興去去

outskirts

, gradient, and statistical moments. The descriptor list is supplemented with local features calculated in close vicinity of key points found automatically in the image. The goal of the analysis is to find descriptors that are best suited for particular task, i.e. re-identification of objects in a m

相容

and presentation of the representative algorithm. The problem of all-relevant feature selection is first defined, then key algorithms are described. Finally the Boruta algorithm, under development at ICM, University of Warsaw, is explained in a greater detail and applied both to a collection of syn

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ection in the scope of classification problems.Authors expla.This book offers a coherent and comprehensive approach to feature subset selection in the scope of classification problems, explaining the foundations, real application problems and the challenges of feature selection for high-dimensional

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com- puter generated data should be analyzed by computers; without the aid of computing technologies, it is certain that huge amounts of data collected will not ever be examined, let alone be used to our advantages. Even with today‘s advanced computer technologies (e. g. , machine learning and data