找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Intelligent Systems Modeling and Simulation III; Artificial Intellige Samsul Ariffin Abdul Karim Book 2024 The Editor(s) (if applicable) an

[復制鏈接]
樓主: incoherent
51#
發(fā)表于 2025-3-30 08:29:03 | 只看該作者
52#
發(fā)表于 2025-3-30 13:04:30 | 只看該作者
Kamilu Kamfa,Rabiu Bashir Yunus,Mustafa Mamatand archival sources, various and different Kel Tadrart strategies, perceptions, and material cultures are examined. This book fills an important gap in the ethnoarchaeological research in central Sahara and in978-3-319-08529-6978-3-319-08530-2Series ISSN 1861-6623 Series E-ISSN 2192-4910
53#
發(fā)表于 2025-3-30 18:06:49 | 只看該作者
54#
發(fā)表于 2025-3-31 00:25:58 | 只看該作者
2198-4182 n Teaching and Learning (TL). The combination?of IR4.0 and Society 5.0 may result in more impactful outcomes, especially in?automated decision-making and reliable simulations-based modelling.?Furthermore, IR4.0978-3-031-67319-1978-3-031-67317-7Series ISSN 2198-4182 Series E-ISSN 2198-4190
55#
發(fā)表于 2025-3-31 03:51:00 | 只看該作者
Dinesh Komarasamy,S. Mohana Saranya,R. R. Rajalaxmi,M. R. Prasanndh Raaju,B. Hemanath
56#
發(fā)表于 2025-3-31 06:56:14 | 只看該作者
57#
發(fā)表于 2025-3-31 10:40:30 | 只看該作者
58#
發(fā)表于 2025-3-31 14:49:34 | 只看該作者
59#
發(fā)表于 2025-3-31 21:26:14 | 只看該作者
60#
發(fā)表于 2025-3-31 22:55:18 | 只看該作者
Synergizing Nature Inspired Optimization with Deep Learning for COVID-19 Image Recognition,eby enhancing its ability to accurately identify COVID-19-related patterns in medical images.. Comparative analyses against traditional deep learning methods underscore the potential improvements in accuracy achieved by integrating nature-inspired optimization techniques which includes Bat algorithm
 關于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學 Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結 SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學 Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2026-1-17 18:01
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權所有 All rights reserved
快速回復 返回頂部 返回列表
沙雅县| 九台市| 呼伦贝尔市| 扶余县| 北京市| 安福县| 黄龙县| 建瓯市| 赞皇县| 边坝县| 阿城市| 贡觉县| 鸡泽县| 华宁县| 阳朔县| 宿松县| 基隆市| 竹溪县| 韩城市| 余姚市| 历史| 五华县| 罗源县| 格尔木市| 抚松县| 陆河县| 雷州市| 邛崃市| 山阳县| 广州市| 宜宾市| 永春县| 宿迁市| 镇巴县| 凤凰县| 昭平县| 万源市| 乐业县| 溧阳市| 微山县| 朔州市|