| 書目名稱 | Inverse Probleme mit stochastisch modellierten Messdaten |
| 副標(biāo)題 | Stochastische und nu |
| 編輯 | Mathias Richter,Stefan Sch?ffler |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/475/474676/474676.mp4 |
| 概述 | In sich abgeschlossene Darstellung der zur L?sung inverser Probleme notwendigen Kenntnisse.Enth?lt eine Reihe von repr?sentativen Anwendungsf?llen aus verschiedenen Bereichen.Zum Selbststudium für Mat |
| 圖書封面 |  |
| 描述 | Wesentliche Zielsetzung dieses Buchs ist eine in sich abgeschlossene Darstellung der zur L?sung inverser Probleme notwendigen Kenntnisse von der mathematischen Analyse bis zur numerischen L?sung. Konkrete Anwendungsf?lle aus Naturwissenschaften und Technik geben den Umfang der ben?tigten mathematischen Methoden vor. Dazu geh?rt insbesondere die stochastische Modellierung der unvorhersehbaren St?rungen von Messdaten, die bisher in Lehrbüchern zu inversen und schlecht gestellten Problemen nicht berücksichtigt wird. Die stochastische Modellierung steht in engem Zusammenhang mit der für den Computereinsatz essentiellen Diskretisierung beziehungsweise Parametrisierung inverser Probleme, auf die besonderes Augenmerk gerichtet wird. Ein weiterer Schwerpunkt ist die praktische L?sung der aus der Diskretisierung resultierenden globalen, im Allgemeinen nichtlinearen Optimierungsprobleme. Hingegen wird auf die Besprechung einer abstrakten Theorie der Regularisierung verzichtet..Um den ganzen Weg von der theoretischen Analyse bis zur effizienten numerischen L?sung inverser Probleme aufzeigen zu k?nnen, wird die Besprechung mathematischer Grundlagen gegenüber Standardtexten um die Einbeziehung |
| 出版日期 | Book 2022 |
| 關(guān)鍵詞 | Inverse Probleme; Stochastik; Stochastische Modellierung; Optimierung; L?sung inverser Probleme |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-66343-1 |
| isbn_softcover | 978-3-662-66342-4 |
| isbn_ebook | 978-3-662-66343-1 |
| copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei |
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